
edgeX 價格歷史
(EDGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.4768 | $0.5143 | $0.4565 | $0.4748 | 7,736,168.53 |
2026-06-05 | $0.5682 | $0.5874 | $0.4642 | $0.4800 | 12,482,513.85 |
2026-06-04 | $0.6376 | $0.6464 | $0.5533 | $0.5686 | 17,535,671.74 |
2026-06-03 | $0.6610 | $0.7465 | $0.5969 | $0.6308 | 37,958,225.78 |
2026-06-02 | $1.18 | $1.20 | $0.3318 | $0.6804 | 98,752,249.39 |
2026-06-01 | $1.29 | $1.32 | $1.17 | $1.18 | 11,926,613.7 |
2026-05-31 | $1.39 | $1.42 | $1.28 | $1.29 | 198,333.38 |
2026-05-30 | $1.38 | $1.39 | $1.22 | $1.39 | 316,853.31 |
2026-05-29 | $1.38 | $1.42 | $1.36 | $1.38 | 293,123.71 |
2026-05-28 | $1.40 | $1.42 | $1.35 | $1.38 | 207,557.26 |
2026-05-27 | $1.34 | $1.42 | $1.32 | $1.40 | 6,814,134.48 |
2026-05-26 | $1.39 | $1.40 | $1.33 | $1.33 | 8,780,065.64 |
2026-05-25 | $1.31 | $1.39 | $1.28 | $1.39 | 8,659,565.58 |
2026-05-24 | $1.33 | $1.34 | $1.26 | $1.31 | 7,890,237.95 |
2026-05-23 | $1.35 | $1.39 | $1.21 | $1.32 | 12,265,782.74 |
2026-05-22 | $1.45 | $1.54 | $1.33 | $1.35 | 13,716,064.94 |
2026-05-21 | $1.34 | $1.48 | $1.34 | $1.44 | 11,358,167.66 |
2026-05-20 | $1.29 | $1.39 | $1.28 | $1.35 | 8,521,620.28 |
2026-05-19 | $1.22 | $1.32 | $1.19 | $1.29 | 9,686,552.96 |
2026-05-18 | $1.22 | $1.25 | $1.18 | $1.22 | 12,933,925.86 |
您可以在哪裡購買 EDGEX
關於 EDGE 價格歷史數據
EDGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EDGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EDGE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.54。另一方面,EDGE 價格軌跡的最低點(通常稱為「EDGE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EDGE,那麼他目前將獲得 $1.17 的可觀利潤。
按照設計,EDGE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,EDGE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EDGE 歷史數據案例
以下是 EDGE 歷史數據在 EDGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EDGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EDGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EDGE 歷史數據集,交易者可以獲取 EDGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EDGE 的風險。他們還可以確定資產 EDGE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EDGE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EDGE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EDGE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

