edgeX 價格歷史
(EDGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.4146 | $0.4242 | $0.3950 | $0.4202 | 3,844,743.41 |
2026-07-25 | $0.4015 | $0.4196 | $0.3860 | $0.4152 | 4,284,407.29 |
2026-07-24 | $0.3894 | $0.4083 | $0.3833 | $0.4021 | 4,970,676.1 |
2026-07-23 | $0.3904 | $0.4114 | $0.3751 | $0.3926 | 238,416.91 |
2026-07-22 | $0.3914 | $0.4200 | $0.3845 | $0.3900 | 4,857,212.84 |
2026-07-21 | $0.4141 | $0.4336 | $0.3879 | $0.3914 | 6,668,137.16 |
2026-07-20 | $0.4130 | $0.4278 | $0.4002 | $0.4129 | 4,889,753.91 |
2026-07-19 | $0.4366 | $0.4379 | $0.4107 | $0.4129 | 4,086,125.06 |
2026-07-18 | $0.4267 | $0.4730 | $0.4085 | $0.4385 | 10,741,471.85 |
2026-07-17 | $0.4324 | $0.4300 | $0.3939 | $0.4270 | 6,081,446.57 |
2026-07-16 | $0.4252 | $0.4456 | $0.4152 | $0.4287 | 12,221,128.12 |
2026-07-15 | $0.4144 | $0.4316 | $0.3833 | $0.4254 | 10,819,652.46 |
2026-07-14 | $0.4323 | $0.4461 | $0.4105 | $0.4149 | 7,307,229.43 |
2026-07-13 | $0.3982 | $0.4478 | $0.3823 | $0.4349 | 11,365,124.58 |
2026-07-12 | $0.3656 | $0.4174 | $0.3607 | $0.3992 | 14,259,764.19 |
2026-07-11 | $0.4108 | $0.4235 | $0.3627 | $0.3657 | 9,495,043.14 |
2026-07-10 | $0.4009 | $0.4819 | $0.3955 | $0.4107 | 27,937,308.98 |
2026-07-09 | $0.4529 | $0.5106 | $0.3930 | $0.4104 | 46,782,752.06 |
2026-07-08 | $0.3529 | $0.5684 | $0.3567 | $0.4534 | 76,488,206.9 |
2026-07-07 | $0.2683 | $0.4011 | $0.2812 | $0.3499 | 24,786,276.02 |
您可以在哪裡購買 EDGEX
關於 EDGE 價格歷史數據
EDGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EDGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EDGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.54。另一方面，EDGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「EDGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EDGE，那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計，EDGE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，EDGE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EDGE 歷史數據案例
以下是 EDGE 歷史數據在 EDGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EDGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EDGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EDGE 歷史數據集，交易者可以獲取 EDGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EDGE 的風險。他們還可以確定資產 EDGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EDGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EDGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EDGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
