Eggle Energy 價格歷史
(ENG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.001704 | $0.001794 | $0.001681 | $0.001791 | 24.08 |
2026-09-17 | $0.001684 | $0.001708 | $0.001667 | $0.001702 | 20.42 |
2026-09-16 | $0.001684 | $0.001702 | $0.001643 | $0.001682 | 49.66 |
2026-09-15 | $0.001788 | $0.001851 | $0.001666 | $0.001693 | 52.49 |
2026-09-14 | $0.001820 | $0.001829 | $0.001755 | $0.001788 | 98.12 |
2026-09-13 | $0.001878 | $0.001950 | $0.001811 | $0.001819 | 222.31 |
2026-09-12 | $0.001955 | $0.001944 | $0.001862 | $0.001880 | 75.28 |
2026-09-11 | $0.002108 | $0.002125 | $0.001871 | $0.001927 | 337.83 |
2026-09-10 | $0.002310 | $0.002311 | $0.002082 | $0.002109 | 295.31 |
2026-09-09 | $0.002374 | $0.002448 | $0.002295 | $0.002298 | 124.97 |
2026-09-08 | $0.002309 | $0.002376 | $0.002293 | $0.002376 | 62.7 |
2026-09-07 | $0.002350 | $0.002421 | $0.002306 | $0.002311 | 78.05 |
2026-09-06 | $0.002337 | $0.002459 | $0.002325 | $0.002346 | 179.91 |
2026-09-05 | $0.002330 | $0.002423 | $0.002297 | $0.002338 | 55.94 |
2026-09-04 | $0.002431 | $0.002474 | $0.002315 | $0.002328 | 60.67 |
2026-09-03 | $0.002383 | $0.002455 | $0.002349 | $0.002455 | 107.55 |
2026-09-02 | $0.002339 | $0.002425 | $0.002281 | $0.002385 | 137.89 |
2026-09-01 | $0.002530 | $0.002553 | $0.002324 | $0.002332 | 231.43 |
2026-08-31 | $0.002566 | $0.002656 | $0.002524 | $0.002543 | 193.28 |
2026-08-30 | $0.002617 | $0.002688 | $0.002559 | $0.002566 | 135.31 |
您可以在哪裡購買 ENG
關於 ENG 價格歷史數據
ENG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0445。另一方面，ENG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ENG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ENG，那麼他目前將獲得 $0.0439 的可觀利潤。
按照設計，ENG 的總供應量將達到 690,450,990.23 個。截至目目前，ENG 的流通供應量約為 595,450,990.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ENG 歷史數據案例
以下是 ENG 歷史數據在 ENG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ENG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENG 歷史數據集，交易者可以獲取 ENG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ENG 的風險。他們還可以確定資產 ENG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ENG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ENG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ENG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
