Fusionist 價格歷史
(ACE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0870 | $0.0903 | $0.0818 | $0.0887 | 3,505,010.11 |
2026-06-05 | $0.1009 | $0.1013 | $0.0855 | $0.0873 | 3,608,215.34 |
2026-06-04 | $0.1127 | $0.1163 | $0.0914 | $0.1013 | 33,205,746.95 |
2026-06-03 | $0.1087 | $0.1156 | $0.1071 | $0.1123 | 21,143,376.31 |
2026-06-02 | $0.1215 | $0.1230 | $0.1082 | $0.1089 | 6,237,749.95 |
2026-06-01 | $0.1139 | $0.1272 | $0.1133 | $0.1212 | 16,097,223.88 |
2026-05-31 | $0.1136 | $0.1173 | $0.1125 | $0.1151 | 35,458.7 |
2026-05-30 | $0.1128 | $0.1171 | $0.1108 | $0.1139 | 41,031.27 |
2026-05-29 | $0.1079 | $0.1137 | $0.1089 | $0.1128 | 29,909.46 |
2026-05-28 | $0.1164 | $0.1164 | $0.1062 | $0.1078 | 22,625.22 |
2026-05-27 | $0.1152 | $0.1172 | $0.1132 | $0.1161 | 3,392,852.01 |
2026-05-26 | $0.1185 | $0.1196 | $0.1140 | $0.1153 | 3,565,415.77 |
2026-05-25 | $0.1152 | $0.1197 | $0.1123 | $0.1184 | 3,370,062.26 |
2026-05-24 | $0.1146 | $0.1195 | $0.1133 | $0.1152 | 2,974,723.55 |
2026-05-23 | $0.1195 | $0.1203 | $0.1115 | $0.1147 | 4,672,613.48 |
2026-05-22 | $0.1200 | $0.1216 | $0.1189 | $0.1195 | 3,647,509.09 |
2026-05-21 | $0.1201 | $0.1213 | $0.1181 | $0.1200 | 4,401,507.23 |
2026-05-20 | $0.1169 | $0.1206 | $0.1158 | $0.1200 | 4,127,205.43 |
2026-05-19 | $0.1144 | $0.1237 | $0.1134 | $0.1166 | 11,246,848.51 |
2026-05-18 | $0.1165 | $0.1183 | $0.1103 | $0.1144 | 3,652,552.7 |
您可以在哪裡購買 ACE
關於 ACE 價格歷史數據
ACE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $16.73。另一方面，ACE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ACE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACE，那麼他目前將獲得 $16.65 的可觀利潤。
按照設計，ACE 的總供應量將達到 146,307,870 個。截至目目前，ACE 的流通供應量約為 101,737,073 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ACE 歷史數據案例
以下是 ACE 歷史數據在 ACE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ACE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACE 歷史數據集，交易者可以獲取 ACE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ACE 的風險。他們還可以確定資產 ACE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ACE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ACE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ACE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
