Exxon Mobil (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(XOM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $164.53 | $164.76 | $161.95 | $161.99 | 1,636.8 |
2026-09-16 | $169.18 | $169.62 | $163.30 | $164.47 | 100.33 |
2026-09-15 | $165.90 | $169.41 | $164.31 | $168.96 | 1.33 |
2026-09-14 | -- | $169.19 | $165.90 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $166.03 | $165.84 | -- | -- |
2026-09-12 | -- | $166.20 | $165.20 | -- | -- |
2026-09-11 | -- | $166.95 | $163.35 | -- | -- |
2026-09-10 | -- | $167.54 | $163.65 | -- | -- |
2026-09-09 | $159.67 | $164.65 | $158.85 | $163.54 | 248.09 |
2026-09-08 | -- | $163.17 | $159.55 | -- | -- |
2026-09-07 | -- | $160.21 | $160.06 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $160.21 | $160.06 | -- | -- |
2026-09-05 | -- | $160.21 | $160.06 | -- | -- |
2026-09-04 | $163.99 | $164.05 | $159.37 | $160.41 | 27.27 |
2026-09-03 | -- | $165.53 | $163.14 | -- | -- |
2026-09-02 | -- | $165.25 | $162.72 | -- | -- |
2026-09-01 | $159.07 | $164.05 | $158.85 | $162.83 | 531.43 |
2026-08-31 | -- | $161.16 | $159.07 | -- | -- |
2026-08-30 | -- | $156.80 | $156.79 | -- | -- |
2026-08-29 | -- | $157.22 | $155.51 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XOM
關於 XOM 價格歷史數據
XOM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XOM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XOM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $169.71。另一方面，XOM 價格軌跡的最低點（通常稱為「XOM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 XOM，那麼他目前將獲得 $28.73 的可觀利潤。
按照設計，XOM 的總供應量將達到 48.64 個。截至目目前，XOM 的流通供應量約為 48.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XOM 歷史數據案例
以下是 XOM 歷史數據在 XOM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XOM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XOM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XOM 歷史數據集，交易者可以獲取 XOM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XOM 的風險。他們還可以確定資產 XOM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XOM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XOM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XOM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
