Fanpla 價格歷史
(FPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.001348 | $0.001554 | $0.001295 | $0.001366 | 1,713.19 |
2026-06-05 | $0.001395 | $0.001875 | $0.001280 | $0.001348 | 34,941.28 |
2026-06-04 | $0.001370 | $0.001396 | $0.001311 | $0.001394 | 2,968.03 |
2026-06-03 | $0.001382 | $0.001464 | $0.001287 | $0.001370 | 4,140.9 |
2026-06-02 | $0.001566 | $0.001541 | $0.001378 | $0.001382 | 1,465.35 |
2026-06-01 | $0.001343 | $0.001566 | $0.001342 | $0.001566 | 2,954.18 |
2026-05-31 | -- | $0.001562 | $0.001354 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001562 | $0.001354 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001562 | $0.001354 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001562 | $0.001354 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001487 | $0.001562 | $0.001318 | $0.001417 | 2,134.28 |
2026-05-26 | $0.001466 | $0.001570 | $0.001221 | $0.001487 | 18,557.43 |
2026-05-25 | $0.001545 | $0.001593 | $0.001416 | $0.001466 | 3,512.61 |
2026-05-24 | $0.001489 | $0.001616 | $0.001476 | $0.001545 | 1,789.14 |
2026-05-23 | $0.001545 | $0.001614 | $0.001487 | $0.001489 | 1,428.82 |
2026-05-22 | $0.001539 | $0.001623 | $0.001509 | $0.001545 | 3,370.77 |
2026-05-21 | $0.001562 | $0.001624 | $0.001516 | $0.001539 | 3,134.57 |
2026-05-20 | $0.001571 | $0.001662 | $0.001561 | $0.001561 | 1,823.34 |
2026-05-19 | $0.001593 | $0.001648 | $0.001563 | $0.001571 | 2,270.06 |
2026-05-18 | $0.001651 | $0.001687 | $0.001586 | $0.001593 | 2,281.86 |
您可以在哪裡購買 FPL
關於 FPL 價格歷史數據
FPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FPL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.004421。另一方面，FPL 價格軌跡的最低點（通常稱為「FPL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FPL，那麼他目前將獲得 $0.003201 的可觀利潤。
按照設計，FPL 的總供應量將達到 3,510,000,000 個。截至目目前，FPL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FPL 歷史數據案例
以下是 FPL 歷史數據在 FPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FPL 歷史數據集，交易者可以獲取 FPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FPL 的風險。他們還可以確定資產 FPL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FPL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FPL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FPL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
