what the hook? 價格歷史
(WTH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $10.60 | $11.30 | $10.25 | $10.72 | 514,298.67 |
2026-09-16 | $11.99 | $12.10 | $10.14 | $10.49 | 440,021.19 |
2026-09-15 | $13.06 | $13.76 | $9.61 | $11.98 | 697,567.96 |
2026-09-14 | $14.76 | $14.81 | $13.02 | $13.05 | 373,101.32 |
2026-09-13 | $16.06 | $16.34 | $5.60 | $14.76 | 1,057,814.26 |
2026-09-12 | $12.32 | $18.96 | $12.21 | $16.03 | 1,082,456.58 |
2026-09-11 | $14.30 | $14.63 | $11.63 | $12.25 | 513,710.89 |
2026-09-10 | $18.22 | $18.33 | $13.62 | $14.45 | 485,015.58 |
2026-09-09 | $20.43 | $21.33 | $17.86 | $18.14 | 337,672.49 |
2026-09-08 | $20.36 | $21.63 | $19.90 | $20.28 | 646,500.13 |
2026-09-07 | $18.98 | $20.96 | $17.76 | $20.24 | 446,225.88 |
2026-09-06 | $33.29 | $33.30 | $16.35 | $18.99 | 297,665.35 |
2026-09-05 | $20.93 | $33.30 | $9.34 | $33.29 | 294.69 |
2026-09-04 | $21.52 | $37.20 | $16.21 | $20.95 | 231,567.72 |
2026-09-03 | $17.56 | $21.73 | $16.63 | $21.51 | 449,199.92 |
2026-09-02 | $18.56 | $18.76 | $14.32 | $17.61 | 541,375.1 |
2026-09-01 | $20.30 | $22.92 | $18.40 | $18.50 | 609,051.2 |
2026-08-31 | $18.41 | $20.74 | $15.37 | $20.32 | 547,012.33 |
2026-08-30 | $13.36 | $19.04 | $13.00 | $18.51 | 406,541.33 |
2026-08-29 | $14.40 | $15.73 | $12.58 | $13.28 | 292,637.37 |
您可以在哪裡購買 WTH
關於 WTH 價格歷史數據
WTH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WTH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WTH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $37.23。另一方面，WTH 價格軌跡的最低點（通常稱為「WTH 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WTH，那麼他目前將獲得 $31.63 的可觀利潤。
按照設計，WTH 的總供應量將達到 210,000 個。截至目目前，WTH 的流通供應量約為 210,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WTH 歷史數據案例
以下是 WTH 歷史數據在 WTH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WTH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WTH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WTH 歷史數據集，交易者可以獲取 WTH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WTH 的風險。他們還可以確定資產 WTH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WTH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WTH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WTH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
