FC Barcelona Fan Token 價格歷史
(BAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2564 | $0.2657 | $0.2554 | $0.2645 | 841,283.77 |
2026-09-16 | $0.2649 | $0.2684 | $0.2564 | $0.2565 | 1,462,937.19 |
2026-09-15 | $0.2678 | $0.2700 | $0.2627 | $0.2640 | 811,141.73 |
2026-09-14 | $0.2659 | $0.2699 | $0.2642 | $0.2668 | 857,069.62 |
2026-09-13 | $0.2709 | $0.2721 | $0.2624 | $0.2664 | 1,175,440.6 |
2026-09-12 | $0.2695 | $0.2751 | $0.2675 | $0.2709 | 866,346.3 |
2026-09-11 | $0.2695 | $0.2709 | $0.2622 | $0.2690 | 1,071,966.43 |
2026-09-10 | $0.2743 | $0.2753 | $0.2668 | $0.2694 | 1,694,995.24 |
2026-09-09 | $0.2790 | $0.2798 | $0.2723 | $0.2744 | 1,115,134.29 |
2026-09-08 | $0.2769 | $0.2808 | $0.2748 | $0.2790 | 1,050,785.86 |
2026-09-07 | $0.2760 | $0.2772 | $0.2733 | $0.2764 | 810,521.77 |
2026-09-06 | $0.2756 | $0.2793 | $0.2747 | $0.2760 | 583,787.7 |
2026-09-05 | $0.2715 | $0.2760 | $0.2717 | $0.2750 | 662,945.24 |
2026-09-04 | $0.2742 | $0.2759 | $0.2703 | $0.2714 | 997,073.19 |
2026-09-03 | $0.2717 | $0.2749 | $0.2682 | $0.2744 | 1,018,011.89 |
2026-09-02 | $0.2737 | $0.2751 | $0.2702 | $0.2711 | 775,854.02 |
2026-09-01 | $0.2730 | $0.2761 | $0.2718 | $0.2742 | 854,619.22 |
2026-08-31 | $0.2813 | $0.2827 | $0.2696 | $0.2738 | 911,251.7 |
2026-08-30 | $0.2830 | $0.2840 | $0.2783 | $0.2818 | 895,661.85 |
2026-08-29 | $0.2837 | $0.2838 | $0.2766 | $0.2838 | 1,106,206.9 |
您可以在哪裡購買 BAR
關於 BAR 價格歷史數據
BAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $72.55。另一方面,BAR 價格軌跡的最低點(通常稱為「BAR 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BAR,那麼他目前將獲得 $72.30 的可觀利潤。
按照設計,BAR 的總供應量將達到 39,960,000 個。截至目目前,BAR 的流通供應量約為 27,748,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BAR 歷史數據案例
以下是 BAR 歷史數據在 BAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAR 歷史數據集,交易者可以獲取 BAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BAR 的風險。他們還可以確定資產 BAR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BAR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BAR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BAR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
