febu 價格歷史
(FEBU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.000839 | $0.001090 | $0.000760 | $0.000893 | 1,637,390.9 |
2026-07-24 | $0.001050 | $0.001060 | $0.000730 | $0.000837 | 1,915,894.47 |
2026-07-23 | $0.001206 | $0.001550 | $0.000980 | $0.001038 | 1,993,718.01 |
2026-07-22 | $0.001901 | $0.002060 | $0.001140 | $0.001186 | 2,067,590.07 |
2026-07-21 | $0.000807 | $0.002101 | $0.001129 | $0.002048 | 45,327.18 |
2026-07-20 | $0.001081 | $0.001370 | $0.000740 | $0.000823 | 42,066.53 |
2026-07-19 | $0.001563 | $0.001950 | $0.001010 | $0.001098 | 2,113,962.96 |
2026-07-18 | $0.003010 | $0.002940 | $0.001240 | $0.001574 | 3,424,071.93 |
2026-07-17 | $0.001838 | $0.003350 | $0.001340 | $0.002996 | 3,623,968.57 |
2026-07-16 | $0.002816 | $0.002660 | $0.001450 | $0.001843 | 3,652,848.94 |
2026-07-15 | $0.003111 | $0.004160 | $0.002050 | $0.002758 | 3,570,489.94 |
2026-07-14 | $0.003845 | $0.005120 | $0.002430 | $0.003011 | 8,818,500.89 |
2026-07-13 | $0.000804 | $0.004444 | $0.001312 | $0.003924 | 5,816,439.58 |
2026-07-12 | $0.007865 | $0.006955 | $0.000726 | $0.000846 | 10,422,771.96 |
2026-07-11 | $0.002463 | $0.009021 | $0.002135 | $0.007890 | 10,009,791.73 |
2026-07-10 | -- | $0.002706 | $0.001402 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FEBU
關於 FEBU 價格歷史數據
FEBU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FEBU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FEBU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009021。另一方面，FEBU 價格軌跡的最低點（通常稱為「FEBU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FEBU，那麼他目前將獲得 $0.008296 的可觀利潤。
按照設計，FEBU 的總供應量將達到 999,843,135.2 個。截至目目前，FEBU 的流通供應量約為 999,843,135.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FEBU 歷史數據案例
以下是 FEBU 歷史數據在 FEBU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FEBU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FEBU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FEBU 歷史數據集，交易者可以獲取 FEBU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FEBU 的風險。他們還可以確定資產 FEBU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FEBU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FEBU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FEBU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
