First Majestic Silver (Ondo Tokenized) 價格歷史
(AGON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $15.91 | $15.97 | $15.02 | $15.11 | 57,351.76 |
2026-07-28 | $16.13 | $16.30 | $15.36 | $15.91 | 59,296.84 |
2026-07-27 | $16.16 | $16.56 | $15.74 | $16.13 | 56,874.54 |
2026-07-26 | $16.14 | $16.39 | $16.07 | $16.16 | 56,418.23 |
2026-07-25 | $16.56 | $16.58 | $16.08 | $16.14 | 55,650.02 |
2026-07-24 | $16.21 | $16.58 | $16.09 | $16.56 | 57,363.74 |
2026-07-23 | -- | $17.57 | $15.94 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $17.71 | $16.82 | $17.60 | 108.24 |
2026-07-21 | -- | $16.05 | $15.80 | -- | -- |
2026-07-20 | -- | $16.15 | $15.62 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $15.80 | $15.80 | -- | -- |
2026-07-18 | -- | $16.07 | $15.70 | -- | -- |
2026-07-17 | $15.97 | $16.22 | $15.37 | $15.96 | 8.88 |
2026-07-16 | $16.50 | $17.33 | $15.80 | $15.97 | 21.5 |
2026-07-15 | $16.89 | $17.07 | $16.22 | $16.50 | 29.19 |
2026-07-14 | -- | $17.43 | $16.42 | -- | -- |
2026-07-13 | -- | $16.96 | $16.96 | -- | -- |
2026-07-12 | -- | $16.96 | $16.96 | -- | -- |
2026-07-11 | -- | $17.16 | $16.95 | -- | -- |
2026-07-10 | $17.25 | $17.41 | $17.00 | $17.25 | 7 |
您可以在哪裡購買 AGON
關於 AGON 價格歷史數據
AGON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AGON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AGON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $19.90。另一方面，AGON 價格軌跡的最低點（通常稱為「AGON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AGON，那麼他目前將獲得 $4.88 的可觀利潤。
按照設計，AGON 的總供應量將達到 107.66 個。截至目目前，AGON 的流通供應量約為 107.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AGON 歷史數據案例
以下是 AGON 歷史數據在 AGON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AGON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AGON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AGON 歷史數據集，交易者可以獲取 AGON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AGON 的風險。他們還可以確定資產 AGON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AGON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AGON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AGON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
