Frax (prev. FXS) 價格歷史
(FRAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2717 | $0.2783 | $0.2656 | $0.2774 | 493,822.39 |
2026-07-25 | $0.2646 | $0.2755 | $0.2649 | $0.2717 | 406,438.04 |
2026-07-24 | $0.2677 | $0.2677 | $0.2613 | $0.2644 | 323,288.83 |
2026-07-23 | -- | $0.2740 | $0.2685 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2763 | $0.2765 | $0.2672 | $0.2706 | 353,949.55 |
2026-07-21 | $0.2757 | $0.2815 | $0.2720 | $0.2769 | 566,307.78 |
2026-07-20 | $0.2606 | $0.2761 | $0.2578 | $0.2754 | 526,777.05 |
2026-07-19 | $0.2665 | $0.2690 | $0.2600 | $0.2623 | 620,931.47 |
2026-07-18 | $0.2573 | $0.2871 | $0.2572 | $0.2663 | 2,030,091.31 |
2026-07-17 | $0.2613 | $0.2628 | $0.2559 | $0.2574 | 395,045.38 |
2026-07-16 | $0.2567 | $0.2682 | $0.2563 | $0.2619 | 555,982.17 |
2026-07-15 | $0.2527 | $0.2586 | $0.2468 | $0.2566 | 384,477.95 |
2026-07-14 | $0.2498 | $0.2533 | $0.2446 | $0.2525 | 493,463.27 |
2026-07-13 | $0.2571 | $0.2596 | $0.2492 | $0.2494 | 463,025.96 |
2026-07-12 | $0.2488 | $0.2635 | $0.2482 | $0.2569 | 705,798.73 |
2026-07-11 | $0.2476 | $0.2694 | $0.2454 | $0.2491 | 1,953,479.65 |
2026-07-10 | $0.2341 | $0.2490 | $0.2341 | $0.2468 | 853,384.19 |
2026-07-09 | $0.2305 | $0.2358 | $0.2301 | $0.2341 | 319,434.28 |
2026-07-08 | $0.2394 | $0.2406 | $0.2296 | $0.2305 | 460,098.95 |
2026-07-07 | $0.2410 | $0.2507 | $0.2376 | $0.2393 | 491,577.19 |
您可以在哪裡購買 FRAX
關於 FRAX 價格歷史數據
FRAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRAX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $42.80。另一方面,FRAX 價格軌跡的最低點(通常稱為「FRAX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FRAX,那麼他目前將獲得 $42.58 的可觀利潤。
按照設計,FRAX 的總供應量將達到 99,681,495.59 個。截至目目前,FRAX 的流通供應量約為 93,621,270.47 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FRAX 歷史數據案例
以下是 FRAX 歷史數據在 FRAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FRAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRAX 歷史數據集,交易者可以獲取 FRAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FRAX 的風險。他們還可以確定資產 FRAX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FRAX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FRAX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FRAX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
