
Frax (prev. FXS) 價格歷史
(FRAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3331 | $0.3334 | $0.2944 | $0.2962 | 1,361,096.95 |
2026-06-04 | $0.3370 | $0.3587 | $0.3292 | $0.3336 | 1,779,464.49 |
2026-06-03 | $0.3844 | $0.3931 | $0.3361 | $0.3406 | 1,848,708.64 |
2026-06-02 | $0.3971 | $0.4046 | $0.3844 | $0.3849 | 782,123.16 |
2026-06-01 | $0.3915 | $0.4018 | $0.3886 | $0.3975 | 717,093.47 |
2026-05-31 | -- | $0.4051 | $0.3922 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4051 | $0.3922 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4051 | $0.3922 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4051 | $0.3922 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4066 | $0.4066 | $0.3957 | $0.4008 | 744,773.11 |
2026-05-26 | $0.4205 | $0.4227 | $0.4026 | $0.4065 | 892,063.94 |
2026-05-25 | $0.4186 | $0.4226 | $0.4106 | $0.4221 | 711,707.39 |
2026-05-24 | $0.4185 | $0.4273 | $0.4165 | $0.4181 | 739,413.02 |
2026-05-23 | $0.4299 | $0.4311 | $0.4151 | $0.4182 | 785,708.69 |
2026-05-22 | $0.4217 | $0.4535 | $0.4223 | $0.4301 | 1,317,469.77 |
2026-05-21 | $0.4162 | $0.4217 | $0.4135 | $0.4211 | 718,785.76 |
2026-05-20 | $0.4140 | $0.4174 | $0.4111 | $0.4154 | 632,280.52 |
2026-05-19 | $0.4164 | $0.4221 | $0.4130 | $0.4147 | 709,433.36 |
2026-05-18 | $0.4282 | $0.4283 | $0.4137 | $0.4163 | 947,069.28 |
2026-05-17 | $0.4308 | $0.4344 | $0.4258 | $0.4282 | 711,503.33 |
您可以在哪裡購買 FRAX
關於 FRAX 價格歷史數據
FRAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRAX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $42.80。另一方面,FRAX 價格軌跡的最低點(通常稱為「FRAX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FRAX,那麼他目前將獲得 $42.51 的可觀利潤。
按照設計,FRAX 的總供應量將達到 99,681,495.59 個。截至目目前,FRAX 的流通供應量約為 95,518,220.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FRAX 歷史數據案例
以下是 FRAX 歷史數據在 FRAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FRAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRAX 歷史數據集,交易者可以獲取 FRAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FRAX 的風險。他們還可以確定資產 FRAX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FRAX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FRAX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FRAX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

