Freysa AI 價格歷史
(FAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.002336 | $0.002364 | $0.002296 | $0.002356 | 169,114.63 |
2026-07-25 | $0.002240 | $0.002342 | $0.002239 | $0.002337 | 294,096.82 |
2026-07-24 | $0.002245 | $0.002270 | $0.002204 | $0.002244 | 213,571.21 |
2026-07-23 | -- | $0.002422 | $0.002233 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002566 | $0.002587 | $0.002238 | $0.002262 | 599,933.02 |
2026-07-21 | $0.002521 | $0.002598 | $0.002497 | $0.002563 | 518,422.22 |
2026-07-20 | $0.002607 | $0.002607 | $0.002454 | $0.002520 | 239,238.6 |
2026-07-19 | $0.002695 | $0.002652 | $0.002546 | $0.002607 | 215,028.09 |
2026-07-18 | $0.002656 | $0.002709 | $0.002657 | $0.002695 | 152,219.96 |
2026-07-17 | $0.002886 | $0.002895 | $0.002655 | $0.002656 | 245,732.2 |
2026-07-16 | $0.003115 | $0.003136 | $0.002824 | $0.002886 | 141,999.96 |
2026-07-15 | $0.003047 | $0.003127 | $0.003021 | $0.003115 | 180,417.74 |
2026-07-14 | $0.002933 | $0.003067 | $0.002898 | $0.003051 | 194,923.05 |
2026-07-13 | $0.003076 | $0.003078 | $0.002910 | $0.002933 | 240,727.56 |
2026-07-12 | $0.003027 | $0.003095 | $0.003016 | $0.003071 | 201,933.05 |
2026-07-11 | $0.002956 | $0.003040 | $0.002940 | $0.003031 | 237,914.48 |
2026-07-10 | $0.002944 | $0.003349 | $0.002893 | $0.002956 | 698,674.33 |
2026-07-09 | $0.002889 | $0.002960 | $0.002848 | $0.002944 | 188,282.36 |
2026-07-08 | $0.002948 | $0.003114 | $0.002883 | $0.002889 | 402,843.8 |
2026-07-07 | $0.002924 | $0.003019 | $0.002908 | $0.002952 | 298,932.14 |
您可以在哪裡購買 FAI
關於 FAI 價格歷史數據
FAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0800。另一方面，FAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「FAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FAI，那麼他目前將獲得 $0.0787 的可觀利潤。
按照設計，FAI 的總供應量將達到 8,189,700,000 個。截至目目前，FAI 的流通供應量約為 8,189,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FAI 歷史數據案例
以下是 FAI 歷史數據在 FAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FAI 歷史數據集，交易者可以獲取 FAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FAI 的風險。他們還可以確定資產 FAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
