Friend.tech 價格歷史
(FRIEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | -- | $0.001327 | $0.001318 | -- | -- |
2026-07-24 | -- | $0.001327 | $0.001318 | -- | -- |
2026-07-23 | -- | $0.001327 | $0.001252 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $0.001323 | $0.001234 | $0.001254 | 19.44 |
2026-07-21 | -- | $0.001293 | $0.001216 | -- | -- |
2026-07-20 | -- | $0.001229 | $0.001164 | -- | -- |
2026-07-19 | $0.001271 | $0.001271 | $0.001190 | $0.001254 | 22.82 |
2026-07-18 | $0.000276 | $0.001327 | $0.000041 | $0.001271 | 1.62 |
2026-07-17 | $0.001352 | $0.001352 | $0.000022 | $0.000276 | 141.1 |
2026-07-16 | $0.001284 | $0.001419 | $0.001270 | $0.001352 | 305.55 |
2026-07-15 | $0.001200 | $0.001293 | $0.001196 | $0.001284 | 34.81 |
2026-07-14 | $0.001185 | $0.001208 | $0.001137 | $0.001199 | 19.12 |
2026-07-13 | $0.001243 | $0.001243 | $0.001178 | $0.001185 | 3.12 |
2026-07-12 | $0.001181 | $0.001244 | $0.001121 | $0.001243 | 7.56 |
2026-07-11 | $0.001139 | $0.001240 | $0.001121 | $0.001182 | 19.97 |
2026-07-10 | -- | $0.001139 | $0.001139 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.001202 | $0.001188 | -- | -- |
2026-07-08 | -- | $0.001205 | $0.001134 | -- | -- |
2026-07-07 | -- | $0.001207 | $0.001176 | -- | -- |
2026-07-06 | $0.001186 | $0.001203 | $0.001159 | $0.001194 | 5.41 |
您可以在哪裡購買 FRIEND
關於 FRIEND 價格歷史數據
FRIEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRIEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRIEND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.26。另一方面，FRIEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「FRIEND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FRIEND，那麼他目前將獲得 $3.26 的可觀利潤。
按照設計，FRIEND 的總供應量將達到 94,885,121.3 個。截至目目前，FRIEND 的流通供應量約為 94,885,121.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FRIEND 歷史數據案例
以下是 FRIEND 歷史數據在 FRIEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRIEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FRIEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRIEND 歷史數據集，交易者可以獲取 FRIEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FRIEND 的風險。他們還可以確定資產 FRIEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FRIEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FRIEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FRIEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
