The Fedz FUSD 價格歷史
(FUSD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.9701 | $0.9749 | $0.9653 | $0.9671 | 123.7 |
2026-07-26 | $0.9698 | $1.00 | $0.9681 | $0.9707 | 65 |
2026-07-25 | $0.9703 | $0.9724 | $0.9672 | $0.9698 | 6.01 |
2026-07-24 | $0.9691 | $0.9747 | $0.9638 | $0.9705 | 145.35 |
2026-07-23 | -- | $0.9724 | $0.9661 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.9690 | $0.9745 | $0.9662 | $0.9705 | 76.05 |
2026-07-21 | $0.9728 | $0.9740 | $0.9663 | $0.9698 | 98.02 |
2026-07-20 | $0.9683 | $0.9731 | $0.9646 | $0.9703 | 197.89 |
2026-07-19 | $0.9676 | $0.9724 | $0.9667 | $0.9682 | 36.33 |
2026-07-18 | $0.9689 | $0.9710 | $0.9661 | $0.9677 | 22.65 |
2026-07-17 | $0.9679 | $0.9723 | $0.9622 | $0.9700 | 150.8 |
2026-07-16 | $0.9699 | $0.9733 | $0.9657 | $0.9679 | 103.17 |
2026-07-15 | $0.9674 | $0.9746 | $0.9638 | $0.9698 | 163.85 |
2026-07-14 | $0.9659 | $0.9754 | $0.9614 | $0.9674 | 189.31 |
2026-07-13 | $0.9699 | $0.9720 | $0.9634 | $0.9657 | 136.07 |
2026-07-12 | $0.9651 | $0.9716 | $0.9627 | $0.9694 | 76.91 |
2026-07-11 | $0.9660 | $0.9715 | $0.9642 | $0.9653 | 43.63 |
2026-07-10 | -- | $0.9747 | $0.9624 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.9704 | $0.9629 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.9703 | $0.9704 | $0.9618 | $0.9664 | 118.21 |
您可以在哪裡購買 FUSD
關於 FUSD 價格歷史數據
FUSD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FUSD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FUSD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.12。另一方面，FUSD 價格軌跡的最低點（通常稱為「FUSD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FUSD，那麼他目前將獲得 $8.98 的可觀利潤。
按照設計，FUSD 的總供應量將達到 1,610,000 個。截至目目前，FUSD 的流通供應量約為 1,610,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FUSD 歷史數據案例
以下是 FUSD 歷史數據在 FUSD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FUSD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FUSD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FUSD 歷史數據集，交易者可以獲取 FUSD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FUSD 的風險。他們還可以確定資產 FUSD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FUSD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FUSD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FUSD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
