Gravity (by Galxe) 價格歷史
(G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.003241 | $0.003400 | $0.003220 | $0.003362 | 4,065,464.57 |
2026-07-25 | $0.003275 | $0.003380 | $0.003220 | $0.003242 | 5,299,780.84 |
2026-07-24 | $0.003189 | $0.003290 | $0.003140 | $0.003272 | 6,331,608.13 |
2026-07-23 | $0.003235 | $0.003250 | $0.003150 | $0.003201 | 96,267.47 |
2026-07-22 | $0.003293 | $0.003320 | $0.003180 | $0.003237 | 4,999,682.36 |
2026-07-21 | $0.003266 | $0.003330 | $0.003160 | $0.003300 | 92,428.25 |
2026-07-20 | $0.003451 | $0.003530 | $0.003210 | $0.003268 | 17,980,813.09 |
2026-07-19 | $0.003303 | $0.004790 | $0.003290 | $0.003447 | 44,655,324.61 |
2026-07-18 | $0.003378 | $0.003950 | $0.003180 | $0.003306 | 26,016,632.27 |
2026-07-17 | $0.003481 | $0.003490 | $0.003340 | $0.003390 | 4,416,358.16 |
2026-07-16 | $0.003554 | $0.003550 | $0.003460 | $0.003483 | 4,458,662.62 |
2026-07-15 | $0.003535 | $0.003670 | $0.003500 | $0.003551 | 6,206,116.43 |
2026-07-14 | $0.003451 | $0.003580 | $0.003360 | $0.003530 | 5,124,026.63 |
2026-07-13 | $0.003419 | $0.003490 | $0.003320 | $0.003451 | 6,411,548.12 |
2026-07-12 | $0.003392 | $0.003470 | $0.003310 | $0.003412 | 4,261,575.48 |
2026-07-11 | $0.003377 | $0.003480 | $0.003370 | $0.003397 | 5,128,611.4 |
2026-07-10 | $0.003401 | $0.003460 | $0.003350 | $0.003381 | 4,579,291 |
2026-07-09 | $0.003426 | $0.003470 | $0.003330 | $0.003396 | 5,179,616.27 |
2026-07-08 | $0.003565 | $0.003580 | $0.003300 | $0.003431 | 6,858,750.51 |
2026-07-07 | $0.003675 | $0.003690 | $0.003490 | $0.003564 | 6,859,674.32 |
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關於 G 價格歷史數據
G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 G 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0917。另一方面,G 價格軌跡的最低點(通常稱為「G 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 G,那麼他目前將獲得 $0.0891 的可觀利潤。
按照設計,G 的總供應量將達到 12,000,000,000 個。截至目目前,G 的流通供應量約為 7,232,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
G 歷史數據案例
以下是 G 歷史數據在 G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 G 歷史數據集,交易者可以獲取 G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 G 的風險。他們還可以確定資產 G 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 G 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 G 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 G 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
