Gravity (by Galxe) 價格歷史
(G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.004126 | $0.004560 | $0.004020 | $0.004518 | 6,576,416.36 |
2026-09-16 | $0.003942 | $0.004430 | $0.003980 | $0.004128 | 21,359,443.61 |
2026-09-15 | $0.003815 | $0.004040 | $0.003800 | $0.003930 | 11,407,557.8 |
2026-09-14 | $0.003741 | $0.003870 | $0.003650 | $0.003819 | 7,112,030.09 |
2026-09-13 | $0.003725 | $0.003870 | $0.003700 | $0.003739 | 3,749,380.64 |
2026-09-12 | $0.003678 | $0.003740 | $0.003620 | $0.003723 | 3,369,485.38 |
2026-09-11 | $0.003688 | $0.003730 | $0.003550 | $0.003675 | 4,349,440.82 |
2026-09-10 | $0.003986 | $0.004080 | $0.003620 | $0.003685 | 6,934,487.32 |
2026-09-09 | $0.004019 | $0.004320 | $0.003890 | $0.003984 | 10,612,828.99 |
2026-09-08 | $0.003870 | $0.004770 | $0.003870 | $0.004004 | 25,067,350.41 |
2026-09-07 | $0.003874 | $0.003940 | $0.003850 | $0.003860 | 2,716,647.36 |
2026-09-06 | $0.003839 | $0.003920 | $0.003810 | $0.003870 | 2,575,324.09 |
2026-09-05 | $0.003777 | $0.003870 | $0.003760 | $0.003840 | 2,646,595.05 |
2026-09-04 | $0.003819 | $0.003860 | $0.003720 | $0.003792 | 3,697,634.12 |
2026-09-03 | $0.003722 | $0.003830 | $0.003680 | $0.003828 | 3,178,839.72 |
2026-09-02 | $0.003705 | $0.003820 | $0.003640 | $0.003724 | 3,740,386.45 |
2026-09-01 | $0.003677 | $0.003750 | $0.003650 | $0.003705 | 3,970,049.6 |
2026-08-31 | $0.003738 | $0.003780 | $0.003560 | $0.003677 | 4,886,894.34 |
2026-08-30 | $0.003789 | $0.003790 | $0.003700 | $0.003741 | 3,147,184.78 |
2026-08-29 | $0.003891 | $0.003860 | $0.003740 | $0.003789 | 3,576,761.18 |
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關於 G 價格歷史數據
G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 G 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0917。另一方面,G 價格軌跡的最低點(通常稱為「G 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 G,那麼他目前將獲得 $0.0891 的可觀利潤。
按照設計,G 的總供應量將達到 12,000,000,000 個。截至目目前,G 的流通供應量約為 7,232,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
G 歷史數據案例
以下是 G 歷史數據在 G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 G 歷史數據集,交易者可以獲取 G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 G 的風險。他們還可以確定資產 G 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 G 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 G 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 G 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
