GENIUS AI 價格歷史
(GNUS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.7704 | $0.7916 | $0.7330 | $0.7421 | 1,782.24 |
2026-07-25 | $0.7657 | $0.7805 | $0.7530 | $0.7704 | 599.4 |
2026-07-24 | $0.7832 | $0.8040 | $0.7367 | $0.7662 | 1,567.5 |
2026-07-23 | -- | $0.7930 | $0.5960 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.7577 | $0.7868 | $0.6608 | $0.6781 | 714.39 |
2026-07-21 | $0.7671 | $0.8189 | $0.6010 | $0.7589 | 1,627.21 |
2026-07-20 | $0.7538 | $0.7852 | $0.6569 | $0.7666 | 3,358.77 |
2026-07-19 | $0.7114 | $0.7691 | $0.5582 | $0.7538 | 403.58 |
2026-07-18 | $0.6588 | $0.7565 | $0.4684 | $0.7111 | 8,284.99 |
2026-07-17 | $0.5553 | $0.6672 | $0.5508 | $0.6611 | 2,530.14 |
2026-07-16 | $0.5000 | $0.5573 | $0.4746 | $0.5549 | 1,629.9 |
2026-07-15 | $0.4978 | $0.5106 | $0.4792 | $0.4986 | 628.58 |
2026-07-14 | $0.4849 | $0.5073 | $0.4817 | $0.4968 | 695.82 |
2026-07-13 | $0.5359 | $0.5398 | $0.4757 | $0.4845 | 1,214.65 |
2026-07-12 | $0.5084 | $0.6467 | $0.5091 | $0.5352 | 695.11 |
2026-07-11 | $0.4974 | $0.6469 | $0.4952 | $0.5093 | 43.19 |
2026-07-10 | $0.5028 | $0.6406 | $0.4963 | $0.4975 | 164.1 |
2026-07-09 | -- | $0.6394 | $0.4764 | -- | -- |
2026-07-08 | -- | $0.5464 | $0.4777 | -- | -- |
2026-07-07 | $0.4745 | $0.5438 | $0.4805 | $0.5042 | 297.22 |
您可以在哪裡購買 GNUS
關於 GNUS 價格歷史數據
GNUS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNUS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNUS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $45.26。另一方面，GNUS 價格軌跡的最低點（通常稱為「GNUS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GNUS，那麼他目前將獲得 $45.06 的可觀利潤。
按照設計，GNUS 的總供應量將達到 15,193,848 個。截至目目前，GNUS 的流通供應量約為 12,422,964.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GNUS 歷史數據案例
以下是 GNUS 歷史數據在 GNUS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNUS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GNUS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNUS 歷史數據集，交易者可以獲取 GNUS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GNUS 的風險。他們還可以確定資產 GNUS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GNUS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GNUS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GNUS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
