GENIUS AI 價格歷史
(GNUS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6847 | $0.7383 | $0.6296 | $0.6676 | 1,238.07 |
2026-09-16 | $0.6074 | $0.7059 | $0.4359 | $0.6840 | 1,316.94 |
2026-09-15 | $0.9730 | $0.9839 | $0.4325 | $0.6137 | 7,005.9 |
2026-09-14 | $0.8184 | $1.27 | $0.8168 | $0.9735 | 40,960.57 |
2026-09-13 | $0.7479 | $0.8778 | $0.7485 | $0.8184 | 10,229.93 |
2026-09-12 | $0.7730 | $0.8025 | $0.7476 | $0.7487 | 4,381.86 |
2026-09-11 | $0.6727 | $0.7861 | $0.6363 | $0.7710 | 11,365.28 |
2026-09-10 | $0.5625 | $0.7048 | $0.4223 | $0.6730 | 5,982.01 |
2026-09-09 | $0.4148 | $0.6170 | $0.3895 | $0.5626 | 1,456.41 |
2026-09-08 | $0.4788 | $0.4802 | $0.4064 | $0.4150 | 1,547.5 |
2026-09-07 | $0.5387 | $0.5374 | $0.4193 | $0.4783 | 2,539.31 |
2026-09-06 | $0.4860 | $0.5509 | $0.4775 | $0.5380 | 812.56 |
2026-09-05 | $0.6195 | $0.6605 | $0.3986 | $0.4861 | 4,476.15 |
2026-09-04 | $0.5808 | $0.6341 | $0.4572 | $0.6191 | 9,552.15 |
2026-09-03 | $0.5692 | $0.6086 | $0.5391 | $0.5812 | 1,778.04 |
2026-09-02 | $0.5871 | $0.6346 | $0.5421 | $0.5694 | 568.81 |
2026-09-01 | $0.5750 | $0.5962 | $0.4839 | $0.5866 | 2,896.38 |
2026-08-31 | $0.5757 | $0.6286 | $0.5680 | $0.5742 | 3,002.69 |
2026-08-30 | $0.5867 | $0.6614 | $0.5728 | $0.5757 | 506.06 |
2026-08-29 | $0.5775 | $0.6415 | $0.5679 | $0.5941 | 770.18 |
您可以在哪裡購買 GNUS
關於 GNUS 價格歷史數據
GNUS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNUS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNUS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $45.26。另一方面，GNUS 價格軌跡的最低點（通常稱為「GNUS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GNUS，那麼他目前將獲得 $45.26 的可觀利潤。
按照設計，GNUS 的總供應量將達到 15,193,848 個。截至目目前，GNUS 的流通供應量約為 15,191,963.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GNUS 歷史數據案例
以下是 GNUS 歷史數據在 GNUS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNUS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GNUS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNUS 歷史數據集，交易者可以獲取 GNUS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GNUS 的風險。他們還可以確定資產 GNUS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GNUS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GNUS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GNUS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
