Genius Token 價格歷史
(POCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.003304 | $0.004010 | $0.003276 | $0.003808 | 17,850.43 |
2026-06-04 | $0.002780 | $0.003347 | $0.002745 | $0.003315 | 11,008.41 |
2026-06-03 | $0.002963 | $0.003170 | $0.002737 | $0.002780 | 9,265.27 |
2026-06-02 | $0.003037 | $0.003209 | $0.002634 | $0.002940 | 32,407.78 |
2026-06-01 | $0.004575 | $0.004545 | $0.003019 | $0.003037 | 81,237.85 |
2026-05-31 | -- | $0.004940 | $0.004086 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004940 | $0.004086 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004940 | $0.004086 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004940 | $0.004086 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005907 | $0.005940 | $0.004268 | $0.004702 | 59,113.32 |
2026-05-26 | $0.004918 | $0.006518 | $0.005021 | $0.005937 | 32,092.74 |
2026-05-25 | $0.005811 | $0.005771 | $0.004290 | $0.004917 | 41,056.28 |
2026-05-24 | $0.004891 | $0.006344 | $0.004862 | $0.005811 | 27,687.12 |
2026-05-23 | $0.006682 | $0.006741 | $0.003136 | $0.004891 | 136,893.03 |
2026-05-22 | $0.006668 | $0.007137 | $0.006217 | $0.006681 | 24,094.26 |
2026-05-21 | $0.006035 | $0.007262 | $0.005960 | $0.006625 | 44,818.89 |
2026-05-20 | $0.006363 | $0.006628 | $0.005772 | $0.006034 | 25,510.63 |
2026-05-19 | $0.006792 | $0.007061 | $0.006233 | $0.006387 | 19,010.61 |
2026-05-18 | $0.007021 | $0.007216 | $0.006605 | $0.006671 | 23,771.14 |
2026-05-17 | $0.006559 | $0.007134 | $0.005613 | $0.007075 | 90,455.18 |
您可以在哪裡購買 POCK
關於 POCK 價格歷史數據
POCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.007330。另一方面，POCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「POCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POCK，那麼他目前將獲得 $0.007035 的可觀利潤。
按照設計，POCK 的總供應量將達到 997,601,049.31 個。截至目目前，POCK 的流通供應量約為 867,701,048.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POCK 歷史數據案例
以下是 POCK 歷史數據在 POCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POCK 歷史數據集，交易者可以獲取 POCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POCK 的風險。他們還可以確定資產 POCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
