Giggle Fund 價格歷史
(GIGGLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $33.33 | $34.95 | $32.95 | $34.73 | 4,771,447.74 |
2026-09-16 | $34.57 | $34.91 | $33.19 | $33.27 | 8,451,170.43 |
2026-09-15 | $34.56 | $35.38 | $33.62 | $34.59 | 4,661,771.67 |
2026-09-14 | $34.58 | $35.00 | $33.63 | $34.52 | 3,837,806.19 |
2026-09-13 | $36.13 | $36.26 | $34.19 | $34.52 | 8,269,541.83 |
2026-09-12 | $34.54 | $36.57 | $34.08 | $36.18 | 7,754,187.77 |
2026-09-11 | $34.14 | $35.37 | $33.25 | $34.60 | 7,917,982.04 |
2026-09-10 | $36.69 | $37.29 | $33.08 | $34.22 | 10,020,133.06 |
2026-09-09 | $38.61 | $38.67 | $36.20 | $36.72 | 7,934,924.3 |
2026-09-08 | $37.44 | $39.40 | $37.32 | $38.59 | 10,311,147.28 |
2026-09-07 | $38.50 | $39.36 | $37.35 | $37.51 | 10,367,925.29 |
2026-09-06 | $42.32 | $42.77 | $38.00 | $38.50 | 14,033,183.36 |
2026-09-05 | $37.22 | $44.61 | $38.81 | $42.36 | 32,715,255.78 |
2026-09-04 | $38.50 | $39.15 | $36.15 | $37.20 | 10,395,771.99 |
2026-09-03 | $37.04 | $38.65 | $36.51 | $38.58 | 12,712,350.35 |
2026-09-02 | $37.74 | $37.40 | $35.50 | $36.85 | 15,290,400.14 |
2026-09-01 | $37.85 | $38.68 | $36.84 | $37.74 | 11,133,466.49 |
2026-08-31 | $39.51 | $40.96 | $37.42 | $37.89 | 19,415,740.34 |
2026-08-30 | $44.62 | $44.24 | $37.24 | $39.49 | 33,785,888.98 |
2026-08-29 | $36.79 | $45.59 | $35.75 | $45.00 | 33,483,786.69 |
您可以在哪裡購買 GIGGLE
關於 GIGGLE 價格歷史數據
GIGGLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIGGLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIGGLE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $274.54。另一方面,GIGGLE 價格軌跡的最低點(通常稱為「GIGGLE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GIGGLE,那麼他目前將獲得 $265.90 的可觀利潤。
按照設計,GIGGLE 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前,GIGGLE 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GIGGLE 歷史數據案例
以下是 GIGGLE 歷史數據在 GIGGLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIGGLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GIGGLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIGGLE 歷史數據集,交易者可以獲取 GIGGLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GIGGLE 的風險。他們還可以確定資產 GIGGLE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GIGGLE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GIGGLE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GIGGLE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
