Giggle Fund 價格歷史
(GIGGLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $25.37 | $27.35 | $25.43 | $27.11 | 6,978,488.34 |
2026-07-25 | $25.74 | $25.91 | $25.02 | $25.44 | 6,339,182.32 |
2026-07-24 | $25.97 | $26.23 | $25.41 | $25.74 | 3,596,410.47 |
2026-07-23 | $27.00 | $27.18 | $25.59 | $25.95 | 33,214.07 |
2026-07-22 | $26.91 | $27.19 | $26.15 | $26.97 | 4,278,209.96 |
2026-07-21 | $26.28 | $27.39 | $26.03 | $27.00 | 10,005,750.29 |
2026-07-20 | $26.07 | $26.84 | $25.55 | $26.26 | 9,395,904.9 |
2026-07-19 | $26.03 | $26.63 | $25.95 | $26.03 | 5,046,448.22 |
2026-07-18 | $26.23 | $26.77 | $25.92 | $25.99 | 3,650,629.85 |
2026-07-17 | $26.87 | $26.95 | $25.47 | $26.25 | 9,781,676.41 |
2026-07-16 | $26.72 | $27.64 | $26.55 | $26.83 | 10,161,593.68 |
2026-07-15 | $27.03 | $28.38 | $26.31 | $26.70 | 8,610,199.27 |
2026-07-14 | $26.75 | $27.31 | $25.66 | $26.91 | 8,913,218.31 |
2026-07-13 | $26.85 | $27.50 | $26.14 | $26.69 | 9,109,197.18 |
2026-07-12 | $25.99 | $27.61 | $25.28 | $26.81 | 12,640,797.83 |
2026-07-11 | $25.94 | $26.33 | $25.75 | $26.00 | 5,376,758.53 |
2026-07-10 | $26.09 | $26.48 | $25.65 | $25.95 | 5,293,150.65 |
2026-07-09 | $25.32 | $26.94 | $25.55 | $26.04 | 9,799,502.7 |
2026-07-08 | $26.90 | $27.06 | $24.95 | $25.34 | 7,929,592.5 |
2026-07-07 | $27.59 | $28.20 | $26.14 | $26.85 | 8,910,900.36 |
您可以在哪裡購買 GIGGLE
關於 GIGGLE 價格歷史數據
GIGGLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIGGLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIGGLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $274.54。另一方面，GIGGLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「GIGGLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GIGGLE，那麼他目前將獲得 $265.90 的可觀利潤。
按照設計，GIGGLE 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，GIGGLE 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GIGGLE 歷史數據案例
以下是 GIGGLE 歷史數據在 GIGGLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIGGLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GIGGLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIGGLE 歷史數據集，交易者可以獲取 GIGGLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GIGGLE 的風險。他們還可以確定資產 GIGGLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GIGGLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GIGGLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GIGGLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
