Metaplex 價格歷史
(MPLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0240 | $0.0252 | $0.0243 | $0.0247 | 1,666,764.52 |
2026-07-25 | $0.0237 | $0.0285 | $0.0236 | $0.0252 | 1,268,782.86 |
2026-07-24 | $0.0246 | $0.0247 | $0.0236 | $0.0237 | 878,379.52 |
2026-07-23 | $0.0251 | $0.0256 | $0.0245 | $0.0246 | 16,577.66 |
2026-07-22 | $0.0257 | $0.0257 | $0.0248 | $0.0251 | 892,407.21 |
2026-07-21 | $0.0263 | $0.0265 | $0.0257 | $0.0257 | 800,486.06 |
2026-07-20 | $0.0264 | $0.0267 | $0.0260 | $0.0263 | 1,137,281.25 |
2026-07-19 | $0.0260 | $0.0267 | $0.0260 | $0.0264 | 882,618.81 |
2026-07-18 | $0.0265 | $0.0267 | $0.0259 | $0.0260 | 733,116.58 |
2026-07-17 | $0.0288 | $0.0296 | $0.0262 | $0.0266 | 1,384,432.28 |
2026-07-16 | $0.0293 | $0.0311 | $0.0282 | $0.0287 | 2,738,724.3 |
2026-07-15 | $0.0261 | $0.0338 | $0.0258 | $0.0294 | 5,983,978.29 |
2026-07-14 | $0.0277 | $0.0280 | $0.0255 | $0.0261 | 1,415,705.18 |
2026-07-13 | $0.0286 | $0.0288 | $0.0273 | $0.0277 | 1,030,845.3 |
2026-07-12 | $0.0299 | $0.0299 | $0.0285 | $0.0287 | 972,164.53 |
2026-07-11 | $0.0308 | $0.0311 | $0.0298 | $0.0299 | 787,225.92 |
2026-07-10 | $0.0312 | $0.0321 | $0.0308 | $0.0308 | 1,795,053.64 |
2026-07-09 | $0.0316 | $0.0334 | $0.0311 | $0.0312 | 1,927,210.66 |
2026-07-08 | $0.0353 | $0.0352 | $0.0315 | $0.0316 | 1,516,087.72 |
2026-07-07 | $0.0344 | $0.0376 | $0.0326 | $0.0352 | 3,091,091.81 |
您可以在哪裡購買 MPLX
關於 MPLX 價格歷史數據
MPLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MPLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MPLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.8968。另一方面，MPLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「MPLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MPLX，那麼他目前將獲得 $0.8790 的可觀利潤。
按照設計，MPLX 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MPLX 的流通供應量約為 550,778,678 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MPLX 歷史數據案例
以下是 MPLX 歷史數據在 MPLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MPLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MPLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MPLX 歷史數據集，交易者可以獲取 MPLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MPLX 的風險。他們還可以確定資產 MPLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MPLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MPLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MPLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
