
Goldfinch 價格歷史
(GFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0263 | $0.0274 | $0.0250 | $0.0263 | 71,853.34 |
2026-09-16 | $0.0268 | $0.0275 | $0.0252 | $0.0262 | 78,271.19 |
2026-09-15 | $0.0278 | $0.0283 | $0.0262 | $0.0268 | 84,510.95 |
2026-09-14 | $0.0274 | $0.0290 | $0.0269 | $0.0278 | 99,927.8 |
2026-09-13 | $0.0272 | $0.0285 | $0.0270 | $0.0273 | 91,669.21 |
2026-09-12 | $0.0283 | $0.0283 | $0.0268 | $0.0274 | 79,694.08 |
2026-09-11 | $0.0298 | $0.0300 | $0.0260 | $0.0281 | 180,400.36 |
2026-09-10 | $0.0278 | $0.0378 | $0.0275 | $0.0297 | 263,802.3 |
2026-09-09 | $0.0283 | $0.0289 | $0.0277 | $0.0278 | 77,234.14 |
2026-09-08 | $0.0282 | $0.0293 | $0.0275 | $0.0283 | 105,441.51 |
2026-09-07 | $0.0301 | $0.0308 | $0.0278 | $0.0279 | 156,796.42 |
2026-09-06 | $0.0293 | $0.0323 | $0.0283 | $0.0303 | 107,168.07 |
2026-09-05 | $0.0300 | $0.0301 | $0.0284 | $0.0292 | 126,170.14 |
2026-09-04 | $0.0311 | $0.0324 | $0.0293 | $0.0299 | 176,616.73 |
2026-09-03 | $0.0290 | $0.0311 | $0.0290 | $0.0310 | 77,889.49 |
2026-09-02 | $0.0291 | $0.0300 | $0.0287 | $0.0290 | 106,912.85 |
2026-09-01 | $0.0306 | $0.0308 | $0.0290 | $0.0292 | 88,235.5 |
2026-08-31 | $0.0309 | $0.0317 | $0.0305 | $0.0307 | 100,147.63 |
2026-08-30 | $0.0313 | $0.0317 | $0.0307 | $0.0310 | 83,317.17 |
2026-08-29 | $0.0311 | $0.0318 | $0.0309 | $0.0314 | 76,706.66 |
您可以在哪裡購買 GFI
關於 GFI 價格歷史數據
GFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GFI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $32.94。另一方面,GFI 價格軌跡的最低點(通常稱為「GFI 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GFI,那麼他目前將獲得 $32.92 的可觀利潤。
按照設計,GFI 的總供應量將達到 114,285,714 個。截至目目前,GFI 的流通供應量約為 95,242,765.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GFI 歷史數據案例
以下是 GFI 歷史數據在 GFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GFI 歷史數據集,交易者可以獲取 GFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GFI 的風險。他們還可以確定資產 GFI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GFI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GFI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GFI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


