Graphite Network 價格歷史
(@G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.009025 | $0.009536 | $0.008982 | $0.009460 | 27.06 |
2026-09-16 | $0.009397 | $0.009237 | $0.008885 | $0.009015 | 51.52 |
2026-09-15 | -- | $0.009593 | $0.008779 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.009080 | $0.009043 | -- | -- |
2026-09-13 | $0.009054 | $0.009361 | $0.008960 | $0.009007 | 21.66 |
2026-09-12 | $0.009201 | $0.009398 | $0.008905 | $0.009061 | 47 |
2026-09-11 | $0.009335 | $0.009632 | $0.009092 | $0.009174 | 141.03 |
2026-09-10 | $0.009276 | $0.009354 | $0.009105 | $0.009346 | 16.33 |
2026-09-09 | $0.009334 | $0.009379 | $0.009234 | $0.009263 | 3.72 |
2026-09-08 | $0.009359 | $0.009452 | $0.008965 | $0.009338 | 4.36 |
2026-09-07 | $0.009408 | $0.009411 | $0.008990 | $0.009358 | 10.33 |
2026-09-06 | $0.008999 | $0.009504 | $0.009015 | $0.009405 | 1.43 |
2026-09-05 | $0.008980 | $0.009373 | $0.008948 | $0.009000 | 35.26 |
2026-09-04 | $0.009332 | $0.009381 | $0.008883 | $0.009000 | 65.52 |
2026-09-03 | $0.009350 | $0.009427 | $0.009063 | $0.009339 | 81.14 |
2026-09-02 | $0.009222 | $0.009426 | $0.008938 | $0.009354 | 46.31 |
2026-09-01 | $0.009208 | $0.009265 | $0.009033 | $0.009213 | 3.28 |
2026-08-31 | $0.009515 | $0.009555 | $0.008839 | $0.009195 | 104.83 |
2026-08-30 | $0.009425 | $0.009541 | $0.009369 | $0.009515 | 4.65 |
2026-08-29 | $0.009010 | $0.009442 | $0.008897 | $0.009435 | 10.01 |
您可以在哪裡購買 @G
關於 @G 價格歷史數據
@G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 @G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 @G 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2059。另一方面，@G 價格軌跡的最低點（通常稱為「@G 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 @G，那麼他目前將獲得 $0.1973 的可觀利潤。
按照設計，@G 的總供應量將達到 10,500,000 個。截至目目前，@G 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
@G 歷史數據案例
以下是 @G 歷史數據在 @G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 @G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 @G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 @G 歷史數據集，交易者可以獲取 @G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 @G 的風險。他們還可以確定資產 @G 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 @G 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 @G 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 @G 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
