Heima 價格歷史
(HEI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0966 | $0.0990 | $0.0940 | $0.0947 | 4,258,829.16 |
2026-07-25 | $0.1023 | $0.1025 | $0.0960 | $0.0965 | 5,410,836.23 |
2026-07-24 | $0.0945 | $0.1086 | $0.0939 | $0.1022 | 13,729,155.85 |
2026-07-23 | $0.0972 | $0.0964 | $0.0928 | $0.0948 | 13,024.29 |
2026-07-22 | $0.0950 | $0.1042 | $0.0928 | $0.0973 | 10,049,438.29 |
2026-07-21 | $0.1000 | $0.1024 | $0.0911 | $0.0955 | 9,042,827.72 |
2026-07-20 | $0.1072 | $0.1110 | $0.0986 | $0.0989 | 21,087.32 |
2026-07-19 | $0.1063 | $0.1139 | $0.1056 | $0.1073 | 6,428,609.15 |
2026-07-18 | $0.1152 | $0.1205 | $0.1047 | $0.1067 | 14,731,827.65 |
2026-07-17 | $0.1131 | $0.1225 | $0.1055 | $0.1160 | 12,600,040.09 |
2026-07-16 | $0.1036 | $0.1163 | $0.1022 | $0.1135 | 18,730,558.68 |
2026-07-15 | $0.1162 | $0.1134 | $0.1005 | $0.1036 | 15,552,039.71 |
2026-07-14 | $0.0992 | $0.1271 | $0.0916 | $0.1167 | 29,742,704.53 |
2026-07-13 | $0.1083 | $0.1060 | $0.0979 | $0.0990 | 6,848,574.4 |
2026-07-12 | $0.1039 | $0.1174 | $0.1020 | $0.1087 | 10,689,497.34 |
2026-07-11 | $0.1042 | $0.1079 | $0.1023 | $0.1040 | 5,580,084.53 |
2026-07-10 | $0.1085 | $0.1133 | $0.1030 | $0.1039 | 9,081,958.4 |
2026-07-09 | $0.1230 | $0.1279 | $0.1069 | $0.1091 | 13,924,329.7 |
2026-07-08 | $0.1219 | $0.1326 | $0.1067 | $0.1226 | 17,420,640.8 |
2026-07-07 | $0.1217 | $0.1368 | $0.1160 | $0.1209 | 16,571,676.2 |
您可以在哪裡購買 HEI
關於 HEI 價格歷史數據
HEI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HEI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HEI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.36。另一方面,HEI 價格軌跡的最低點(通常稱為「HEI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HEI,那麼他目前將獲得 $1.34 的可觀利潤。
按照設計,HEI 的總供應量將達到 82,045,722 個。截至目目前,HEI 的流通供應量約為 81,259,357 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HEI 歷史數據案例
以下是 HEI 歷史數據在 HEI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HEI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HEI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HEI 歷史數據集,交易者可以獲取 HEI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HEI 的風險。他們還可以確定資產 HEI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HEI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HEI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HEI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
