Helix AI 價格歷史
(HLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0471 | $0.0488 | $0.0462 | $0.0473 | 332,669.21 |
2026-09-16 | $0.0471 | $0.0484 | $0.0464 | $0.0468 | 278,782.84 |
2026-09-15 | $0.0463 | $0.0474 | $0.0451 | $0.0471 | 378,655.37 |
2026-09-14 | $0.0467 | $0.0473 | $0.0455 | $0.0463 | 294,367.38 |
2026-09-13 | $0.0462 | $0.0479 | $0.0453 | $0.0467 | 268,288.5 |
2026-09-12 | $0.0459 | $0.0474 | $0.0453 | $0.0460 | 482,613.18 |
2026-09-11 | $0.0462 | $0.0466 | $0.0444 | $0.0461 | 412,639.34 |
2026-09-10 | $0.0470 | $0.0484 | $0.0452 | $0.0463 | 201,065.39 |
2026-09-09 | $0.0476 | $0.0476 | $0.0448 | $0.0473 | 327,514.32 |
2026-09-08 | $0.0469 | $0.0482 | $0.0466 | $0.0473 | 275,270.12 |
2026-09-07 | $0.0474 | $0.0482 | $0.0449 | $0.0469 | 267,436.02 |
2026-09-06 | $0.0514 | $0.0514 | $0.0463 | $0.0475 | 486,875.55 |
2026-09-05 | $0.0500 | $0.0514 | $0.0487 | $0.0511 | 374,473.43 |
2026-09-04 | $0.0488 | $0.0504 | $0.0478 | $0.0501 | 494,816.15 |
2026-09-03 | $0.0464 | $0.0502 | $0.0463 | $0.0488 | 397,033.5 |
2026-09-02 | $0.0474 | $0.0482 | $0.0459 | $0.0467 | 375,953.42 |
2026-09-01 | $0.0486 | $0.0494 | $0.0465 | $0.0471 | 333,051.67 |
2026-08-31 | $0.0472 | $0.0492 | $0.0469 | $0.0490 | 490,336.73 |
2026-08-30 | $0.0475 | $0.0492 | $0.0464 | $0.0472 | 303,270.09 |
2026-08-29 | $0.0480 | $0.0491 | $0.0468 | $0.0473 | 384,800.1 |
您可以在哪裡購買 HLX
關於 HLX 價格歷史數據
HLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0601。另一方面，HLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「HLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HLX，那麼他目前將獲得 $0.0196 的可觀利潤。
按照設計，HLX 的總供應量將達到 100,000,000,000 個。截至目目前，HLX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HLX 歷史數據案例
以下是 HLX 歷史數據在 HLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HLX 歷史數據集，交易者可以獲取 HLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HLX 的風險。他們還可以確定資產 HLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
