hey.lol 價格歷史
($HEY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000355 | $0.000382 | $0.000351 | $0.000358 | 1,930.66 |
2026-06-04 | $0.000372 | $0.000398 | $0.000354 | $0.000355 | 2,358.41 |
2026-06-03 | $0.000393 | $0.000400 | $0.000353 | $0.000370 | 4,861.34 |
2026-06-02 | $0.000420 | $0.000443 | $0.000391 | $0.000393 | 9,561.93 |
2026-06-01 | $0.000468 | $0.000467 | $0.000417 | $0.000420 | 6,146.39 |
2026-05-31 | -- | $0.000536 | $0.000501 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000536 | $0.000501 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000536 | $0.000501 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000536 | $0.000501 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000537 | $0.000542 | $0.000508 | $0.000522 | 3,413.99 |
2026-05-26 | $0.000686 | $0.000687 | $0.000513 | $0.000537 | 22,292.01 |
2026-05-25 | $0.000509 | $0.000799 | $0.000508 | $0.000695 | 39,020.07 |
2026-05-24 | $0.000528 | $0.000542 | $0.000503 | $0.000509 | 1,910.42 |
2026-05-23 | $0.000525 | $0.000533 | $0.000496 | $0.000528 | 1,189.53 |
2026-05-22 | $0.000533 | $0.000570 | $0.000519 | $0.000525 | 3,132.71 |
2026-05-21 | $0.000475 | $0.000543 | $0.000470 | $0.000530 | 3,447.55 |
2026-05-20 | $0.000504 | $0.000506 | $0.000421 | $0.000473 | 7,545.95 |
2026-05-19 | $0.000542 | $0.000548 | $0.000446 | $0.000504 | 11,196.72 |
2026-05-18 | $0.000472 | $0.000629 | $0.000455 | $0.000542 | 17,435.77 |
2026-05-17 | $0.000430 | $0.000495 | $0.000426 | $0.000472 | 14,571.06 |
您可以在哪裡購買 $HEY
關於 $HEY 價格歷史數據
$HEY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $HEY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $HEY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001174。另一方面，$HEY 價格軌跡的最低點（通常稱為「$HEY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $HEY，那麼他目前將獲得 $0.001003 的可觀利潤。
按照設計，$HEY 的總供應量將達到 999,994,372.23 個。截至目目前，$HEY 的流通供應量約為 407,994,372.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$HEY 歷史數據案例
以下是 $HEY 歷史數據在 $HEY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $HEY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $HEY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $HEY 歷史數據集，交易者可以獲取 $HEY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $HEY 的風險。他們還可以確定資產 $HEY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $HEY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $HEY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $HEY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
