ICHI 價格歷史
(ICHI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0738 | $0.0767 | $0.0689 | $0.0703 | 58.23 |
2026-09-16 | $0.0895 | $0.0897 | $0.0684 | $0.0738 | 2,427.24 |
2026-09-15 | $0.0905 | $0.0937 | $0.0888 | $0.0896 | 427.03 |
2026-09-14 | $0.0915 | $0.0924 | $0.0885 | $0.0905 | 230.55 |
2026-09-13 | $0.0955 | $0.1162 | $0.0889 | $0.0915 | 9,716.59 |
2026-09-12 | $0.0963 | $0.0968 | $0.0899 | $0.0955 | 892.86 |
2026-09-11 | $0.0938 | $0.0993 | $0.0933 | $0.0963 | 2,816.88 |
2026-09-10 | $0.0921 | $0.0962 | $0.0887 | $0.0939 | 330.98 |
2026-09-09 | $0.0962 | $0.0976 | $0.0906 | $0.0920 | 74.12 |
2026-09-08 | $0.0968 | $0.0976 | $0.0910 | $0.0963 | 203.57 |
2026-09-07 | $0.0963 | $0.0982 | $0.0911 | $0.0968 | 122.47 |
2026-09-06 | $0.0939 | $0.0992 | $0.0914 | $0.0963 | 373.64 |
2026-09-05 | $0.0956 | $0.0967 | $0.0936 | $0.0939 | 99.2 |
2026-09-04 | $0.0970 | $0.0978 | $0.0916 | $0.0956 | 201.74 |
2026-09-03 | $0.0902 | $0.0972 | $0.0888 | $0.0972 | 116.43 |
2026-09-02 | $0.0889 | $0.0935 | $0.0872 | $0.0903 | 200.57 |
2026-09-01 | $0.0955 | $0.0961 | $0.0878 | $0.0888 | 53.31 |
2026-08-31 | $0.0906 | $0.0966 | $0.0910 | $0.0955 | 656.52 |
2026-08-30 | $0.0910 | $0.0973 | $0.0879 | $0.0906 | 60.13 |
2026-08-29 | $0.0945 | $0.0944 | $0.0874 | $0.0910 | 19.48 |
您可以在哪裡購買 ICHI
關於 ICHI 價格歷史數據
ICHI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICHI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICHI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $143.93。另一方面，ICHI 價格軌跡的最低點（通常稱為「ICHI 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ICHI，那麼他目前將獲得 $143.86 的可觀利潤。
按照設計，ICHI 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，ICHI 的流通供應量約為 9,379,471 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ICHI 歷史數據案例
以下是 ICHI 歷史數據在 ICHI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICHI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ICHI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICHI 歷史數據集，交易者可以獲取 ICHI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ICHI 的風險。他們還可以確定資產 ICHI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ICHI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ICHI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ICHI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
