RealLink 價格歷史
(REAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0743 | $0.0747 | $0.0740 | $0.0746 | 6,956,418.63 |
2026-07-24 | $0.0752 | $0.0764 | $0.0736 | $0.0744 | 7,222,313.59 |
2026-07-23 | -- | $0.0771 | $0.0751 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0769 | $0.0772 | $0.0757 | $0.0765 | 7,056,724.23 |
2026-07-21 | $0.0741 | $0.0772 | $0.0737 | $0.0770 | 7,573,483.95 |
2026-07-20 | $0.0722 | $0.0742 | $0.0716 | $0.0742 | 7,352,111.31 |
2026-07-19 | $0.0710 | $0.0724 | $0.0710 | $0.0722 | 7,443,488.39 |
2026-07-18 | $0.0697 | $0.0711 | $0.0697 | $0.0710 | 7,481,350.81 |
2026-07-17 | $0.0718 | $0.0716 | $0.0687 | $0.0699 | 7,107,402.75 |
2026-07-16 | $0.0727 | $0.0724 | $0.0707 | $0.0718 | 7,589,345.36 |
2026-07-15 | $0.0702 | $0.0727 | $0.0701 | $0.0726 | 7,521,351.54 |
2026-07-14 | $0.0673 | $0.0705 | $0.0663 | $0.0704 | 7,184,540.91 |
2026-07-13 | $0.0692 | $0.0695 | $0.0667 | $0.0673 | 6,506,570.57 |
2026-07-12 | $0.0687 | $0.0692 | $0.0683 | $0.0691 | 7,269,276.26 |
2026-07-11 | $0.0683 | $0.0691 | $0.0679 | $0.0688 | 7,075,994.37 |
2026-07-10 | $0.0657 | $0.0689 | $0.0655 | $0.0684 | 6,749,331.49 |
2026-07-09 | $0.0646 | $0.0667 | $0.0644 | $0.0656 | 6,865,816.82 |
2026-07-08 | $0.0673 | $0.0676 | $0.0644 | $0.0646 | 6,729,107.49 |
2026-07-07 | $0.0665 | $0.0676 | $0.0654 | $0.0673 | 6,777,622.78 |
2026-07-06 | $0.0656 | $0.0671 | $0.0638 | $0.0666 | 6,873,573.78 |
您可以在哪裡購買 REAL
關於 REAL 價格歷史數據
REAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.9907。另一方面，REAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「REAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 REAL，那麼他目前將獲得 $0.9905 的可觀利潤。
按照設計，REAL 的總供應量將達到 3,341,061,475 個。截至目目前，REAL 的流通供應量約為 3,341,061,475 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
REAL 歷史數據案例
以下是 REAL 歷史數據在 REAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 REAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REAL 歷史數據集，交易者可以獲取 REAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 REAL 的風險。他們還可以確定資產 REAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 REAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 REAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 REAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
