iExec RLC 價格歷史
(RLC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2686 | $0.2779 | $0.2687 | $0.2762 | 815,359.93 |
2026-09-16 | $0.2759 | $0.2830 | $0.2597 | $0.2685 | 1,696,113.45 |
2026-09-15 | $0.2746 | $0.2775 | $0.2709 | $0.2758 | 770,745.41 |
2026-09-14 | $0.2840 | $0.2854 | $0.2744 | $0.2747 | 1,073,996.59 |
2026-09-13 | $0.2810 | $0.2892 | $0.2788 | $0.2842 | 1,176,127.9 |
2026-09-12 | $0.2732 | $0.2814 | $0.2689 | $0.2813 | 1,367,171.6 |
2026-09-11 | $0.2930 | $0.2902 | $0.2673 | $0.2731 | 2,477,680.83 |
2026-09-10 | $0.3058 | $0.3076 | $0.2896 | $0.2932 | 1,905,580.95 |
2026-09-09 | $0.3107 | $0.3116 | $0.2990 | $0.3055 | 1,949,247.22 |
2026-09-08 | $0.3071 | $0.3147 | $0.3055 | $0.3107 | 1,261,499.53 |
2026-09-07 | $0.3135 | $0.3181 | $0.3041 | $0.3074 | 1,692,358.08 |
2026-09-06 | $0.3208 | $0.3212 | $0.3130 | $0.3136 | 1,292,092.79 |
2026-09-05 | $0.3111 | $0.3304 | $0.3088 | $0.3212 | 1,751,145.27 |
2026-09-04 | $0.3130 | $0.3151 | $0.3044 | $0.3107 | 968,174.46 |
2026-09-03 | $0.3023 | $0.3135 | $0.2976 | $0.3135 | 852,667.25 |
2026-09-02 | $0.3066 | $0.3082 | $0.2990 | $0.3022 | 779,318.39 |
2026-09-01 | $0.3053 | $0.3104 | $0.3034 | $0.3066 | 735,426.47 |
2026-08-31 | $0.3117 | $0.3148 | $0.2981 | $0.3053 | 896,801.7 |
2026-08-30 | $0.3107 | $0.3199 | $0.3099 | $0.3119 | 695,214.61 |
2026-08-29 | $0.3163 | $0.3143 | $0.3062 | $0.3106 | 925,298.09 |
您可以在哪裡購買 RLC
關於 RLC 價格歷史數據
RLC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RLC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RLC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $15.51。另一方面，RLC 價格軌跡的最低點（通常稱為「RLC 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 RLC，那麼他目前將獲得 $15.36 的可觀利潤。
按照設計，RLC 的總供應量將達到 86,999,784.99 個。截至目目前，RLC 的流通供應量約為 86,999,784.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RLC 歷史數據案例
以下是 RLC 歷史數據在 RLC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RLC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RLC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RLC 歷史數據集，交易者可以獲取 RLC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RLC 的風險。他們還可以確定資產 RLC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RLC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RLC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RLC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
