
iMe Lab 價格歷史
(LIME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002482 | $0.002501 | $0.002475 | $0.002494 | 151,307.46 |
2026-06-04 | $0.002507 | $0.002510 | $0.002478 | $0.002482 | 145,724.63 |
2026-06-03 | $0.002557 | $0.002555 | $0.002501 | $0.002507 | 165,204.85 |
2026-06-02 | $0.002547 | $0.002584 | $0.002545 | $0.002558 | 151,132.25 |
2026-06-01 | $0.002556 | $0.002569 | $0.002544 | $0.002547 | 174,907.62 |
2026-05-31 | -- | $0.002644 | $0.002601 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002644 | $0.002601 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002644 | $0.002601 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002644 | $0.002601 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002668 | $0.002670 | $0.002602 | $0.002603 | 144,333.01 |
2026-05-26 | $0.002657 | $0.002691 | $0.002658 | $0.002668 | 118,198.88 |
2026-05-25 | $0.002645 | $0.002663 | $0.002642 | $0.002647 | 25,811.44 |
2026-05-24 | $0.002640 | $0.002652 | $0.002635 | $0.002645 | 120,305.93 |
2026-05-23 | $0.002697 | $0.002698 | $0.002639 | $0.002643 | 113,400.53 |
2026-05-22 | $0.002720 | $0.002723 | $0.002696 | $0.002697 | 120,665.05 |
2026-05-21 | $0.002768 | $0.002775 | $0.002711 | $0.002720 | 126,204.58 |
2026-05-20 | $0.002783 | $0.002790 | $0.002761 | $0.002768 | 184,795.75 |
2026-05-19 | $0.002779 | $0.002791 | $0.002749 | $0.002783 | 247,900.08 |
2026-05-18 | $0.002803 | $0.002813 | $0.002769 | $0.002779 | 256,917.03 |
2026-05-17 | $0.002817 | $0.002819 | $0.002798 | $0.002803 | 208,751.55 |
您可以在哪裡購買 LIME
關於 LIME 價格歷史數據
LIME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LIME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LIME 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.2714。另一方面,LIME 價格軌跡的最低點(通常稱為「LIME 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LIME,那麼他目前將獲得 $0.2690 的可觀利潤。
按照設計,LIME 的總供應量將達到 996,079,000 個。截至目目前,LIME 的流通供應量約為 805,415,634.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LIME 歷史數據案例
以下是 LIME 歷史數據在 LIME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LIME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LIME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LIME 歷史數據集,交易者可以獲取 LIME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LIME 的風險。他們還可以確定資產 LIME 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LIME 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LIME 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LIME 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

