Impossible Cloud Network Token 價格歷史
(ICNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0822 | $0.0913 | $0.0809 | $0.0897 | 966,942.58 |
2026-09-16 | $0.0889 | $0.0895 | $0.0817 | $0.0820 | 1,154,282.02 |
2026-09-15 | $0.0936 | $0.0950 | $0.0884 | $0.0884 | 837,703.63 |
2026-09-14 | $0.0982 | $0.0988 | $0.0928 | $0.0936 | 971,620.31 |
2026-09-13 | $0.0973 | $0.1014 | $0.0952 | $0.0982 | 884,438.48 |
2026-09-12 | $0.0958 | $0.0981 | $0.0943 | $0.0973 | 551,860.38 |
2026-09-11 | $0.0997 | $0.1002 | $0.0941 | $0.0958 | 780,123.67 |
2026-09-10 | $0.1063 | $0.1075 | $0.0990 | $0.0997 | 1,180,381.97 |
2026-09-09 | $0.1104 | $0.1103 | $0.1058 | $0.1064 | 871,700.48 |
2026-09-08 | $0.1092 | $0.1136 | $0.1079 | $0.1104 | 834,573.97 |
2026-09-07 | $0.1111 | $0.1148 | $0.1088 | $0.1088 | 1,094,252.14 |
2026-09-06 | $0.1160 | $0.1158 | $0.1106 | $0.1112 | 990,003.1 |
2026-09-05 | $0.1143 | $0.1183 | $0.1132 | $0.1159 | 1,056,732.94 |
2026-09-04 | $0.1119 | $0.1158 | $0.1083 | $0.1145 | 1,697,069.86 |
2026-09-03 | $0.1008 | $0.1127 | $0.0989 | $0.1127 | 2,270,415.54 |
2026-09-02 | $0.1040 | $0.1179 | $0.0991 | $0.1007 | 5,754,194.08 |
2026-09-01 | $0.1016 | $0.1066 | $0.0999 | $0.1032 | 903,063.24 |
2026-08-31 | $0.1068 | $0.1076 | $0.1007 | $0.1014 | 1,232,396.2 |
2026-08-30 | $0.1088 | $0.1097 | $0.1067 | $0.1067 | 516,721.8 |
2026-08-29 | $0.1140 | $0.1145 | $0.1045 | $0.1088 | 1,034,592.76 |
您可以在哪裡購買 ICNT
關於 ICNT 價格歷史數據
ICNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5911。另一方面，ICNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「ICNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ICNT，那麼他目前將獲得 $0.5102 的可觀利潤。
按照設計，ICNT 的總供應量將達到 700,000,000 個。截至目目前，ICNT 的流通供應量約為 253,006,129 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ICNT 歷史數據案例
以下是 ICNT 歷史數據在 ICNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ICNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICNT 歷史數據集，交易者可以獲取 ICNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ICNT 的風險。他們還可以確定資產 ICNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ICNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ICNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ICNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
