Inter Milan Fan Token 價格歷史
(INTER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2073 | $0.2097 | $0.2040 | $0.2065 | 979,239.8 |
2026-07-25 | $0.2053 | $0.2105 | $0.2025 | $0.2072 | 1,099,843.32 |
2026-07-24 | $0.2093 | $0.2101 | $0.2042 | $0.2057 | 1,124,485.87 |
2026-07-23 | -- | $0.2102 | $0.2067 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2093 | $0.2105 | $0.2066 | $0.2077 | 619,040.85 |
2026-07-21 | $0.2127 | $0.2159 | $0.2086 | $0.2093 | 727,030.16 |
2026-07-20 | $0.2078 | $0.2258 | $0.2050 | $0.2123 | 1,420,444.47 |
2026-07-19 | $0.2125 | $0.2131 | $0.2066 | $0.2078 | 942,540.81 |
2026-07-18 | $0.2148 | $0.2156 | $0.2107 | $0.2126 | 991,474.9 |
2026-07-17 | $0.2143 | $0.2205 | $0.2119 | $0.2145 | 1,089,840.86 |
2026-07-16 | $0.2137 | $0.2308 | $0.2105 | $0.2143 | 1,680,289.15 |
2026-07-15 | $0.2104 | $0.2183 | $0.2094 | $0.2137 | 747,283.38 |
2026-07-14 | $0.2140 | $0.2153 | $0.2095 | $0.2111 | 1,110,459.18 |
2026-07-13 | $0.2233 | $0.2343 | $0.2136 | $0.2139 | 1,713,269.53 |
2026-07-12 | $0.2067 | $0.2567 | $0.2047 | $0.2243 | 3,320,885.35 |
2026-07-11 | $0.2068 | $0.2093 | $0.2042 | $0.2069 | 1,010,957.47 |
2026-07-10 | $0.2037 | $0.2119 | $0.2015 | $0.2095 | 503,938.27 |
2026-07-09 | $0.2035 | $0.2039 | $0.2016 | $0.2037 | 161,135.03 |
2026-07-08 | $0.2101 | $0.2170 | $0.2028 | $0.2041 | 318,248.73 |
2026-07-07 | $0.2093 | $0.2128 | $0.2072 | $0.2096 | 281,005.42 |
您可以在哪裡購買 INTER
關於 INTER 價格歷史數據
INTER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INTER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INTER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $13.21。另一方面,INTER 價格軌跡的最低點(通常稱為「INTER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INTER,那麼他目前將獲得 $13.01 的可觀利潤。
按照設計,INTER 的總供應量將達到 19,728,000 個。截至目目前,INTER 的流通供應量約為 12,627,147 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
INTER 歷史數據案例
以下是 INTER 歷史數據在 INTER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INTER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 INTER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INTER 歷史數據集,交易者可以獲取 INTER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 INTER 的風險。他們還可以確定資產 INTER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 INTER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 INTER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 INTER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
