The Interfold 價格歷史
(FOLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0519 | $0.0709 | $0.0503 | $0.0597 | 80,859,264.82 |
2026-09-16 | $0.0449 | $0.0589 | $0.0411 | $0.0522 | 44,395,899.96 |
2026-09-15 | $0.0482 | $0.0496 | $0.0442 | $0.0449 | 2,982,569.83 |
2026-09-14 | $0.0490 | $0.0487 | $0.0457 | $0.0479 | 2,371,962.1 |
2026-09-13 | $0.0503 | $0.0507 | $0.0476 | $0.0487 | 2,635,416.95 |
2026-09-12 | $0.0516 | $0.0518 | $0.0490 | $0.0507 | 1,799,782.04 |
2026-09-11 | $0.0495 | $0.0565 | $0.0478 | $0.0517 | 4,431,084.15 |
2026-09-10 | $0.0528 | $0.0531 | $0.0467 | $0.0494 | 3,128,630.78 |
2026-09-09 | $0.0545 | $0.0544 | $0.0516 | $0.0529 | 2,518,278.3 |
2026-09-08 | $0.0557 | $0.0564 | $0.0524 | $0.0545 | 3,668,889.84 |
2026-09-07 | $0.0570 | $0.0590 | $0.0536 | $0.0556 | 4,778,787.11 |
2026-09-06 | $0.0554 | $0.0583 | $0.0280 | $0.0571 | 3,288,441.9 |
2026-09-05 | $0.0556 | $0.0573 | $0.0545 | $0.0556 | 3,208,184.1 |
2026-09-04 | $0.0590 | $0.0599 | $0.0554 | $0.0556 | 6,391,589.13 |
2026-09-03 | $0.0628 | $0.0684 | $0.0570 | $0.0593 | 11,395,530.87 |
2026-09-02 | $0.0771 | $0.0765 | $0.0623 | $0.0634 | 11,459,732.92 |
2026-09-01 | $0.0867 | $0.0868 | $0.0757 | $0.0768 | 12,156,903.23 |
2026-08-31 | $0.0916 | $0.0968 | $0.0835 | $0.0867 | 7,825,182.89 |
2026-08-30 | $0.0861 | $0.1000 | $0.0863 | $0.0921 | 13,179,984.08 |
2026-08-29 | $0.0943 | $0.0939 | $0.0840 | $0.0865 | 6,792,228.37 |
您可以在哪裡購買 FOLD
關於 FOLD 價格歷史數據
FOLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FOLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FOLD 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.1748。另一方面,FOLD 價格軌跡的最低點(通常稱為「FOLD 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FOLD,那麼他目前將獲得 $0.1468 的可觀利潤。
按照設計,FOLD 的總供應量將達到 1,200,000,000 個。截至目目前,FOLD 的流通供應量約為 324,918,539.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FOLD 歷史數據案例
以下是 FOLD 歷史數據在 FOLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FOLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FOLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FOLD 歷史數據集,交易者可以獲取 FOLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FOLD 的風險。他們還可以確定資產 FOLD 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FOLD 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FOLD 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FOLD 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
