iShares Russell 2000 ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(IWMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $293.23 | $293.47 | $290.54 | $290.80 | 53,396.13 |
2026-07-28 | $293.50 | $294.51 | $290.75 | $293.50 | 61,679.01 |
2026-07-27 | $290.51 | $295.93 | $290.54 | $293.50 | 56,467.4 |
2026-07-26 | $291.47 | $297.52 | $290.43 | $290.51 | 61,050.92 |
2026-07-25 | $293.28 | $294.20 | $290.53 | $291.47 | 54,705.54 |
2026-07-24 | $294.37 | $294.56 | $290.99 | $293.38 | 67,061.03 |
2026-07-23 | -- | $297.55 | $293.72 | -- | -- |
2026-07-22 | $295.04 | $297.70 | $294.94 | $296.31 | 54,866.15 |
2026-07-21 | $294.86 | $295.97 | $291.10 | $295.04 | 62,662.3 |
2026-07-20 | $294.43 | $296.80 | $292.11 | $294.44 | 54,984.89 |
2026-07-19 | $297.39 | $297.43 | $294.20 | $294.43 | 55,987.42 |
2026-07-18 | $295.58 | $298.48 | $294.47 | $297.39 | 58,692.75 |
2026-07-17 | $298.47 | $300.21 | $292.96 | $295.58 | 64,577.17 |
2026-07-16 | $297.13 | $298.70 | $296.86 | $298.36 | 64,310.91 |
2026-07-15 | $297.40 | $297.73 | $296.25 | $297.13 | 54,200.12 |
2026-07-14 | $296.64 | $297.44 | $295.75 | $297.40 | 54,148.2 |
2026-07-13 | $297.43 | $297.44 | $295.86 | $296.91 | 55,555.34 |
2026-07-12 | $296.98 | $297.58 | $296.12 | $297.39 | 55,388.14 |
2026-07-11 | $296.27 | $297.40 | $295.95 | $296.90 | 54,198.21 |
2026-07-10 | $296.98 | $297.57 | $296.01 | $296.15 | 55,807 |
您可以在哪裡購買 IWMON
關於 IWMON 價格歷史數據
IWMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IWMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IWMON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $302.94。另一方面,IWMON 價格軌跡的最低點(通常稱為「IWMON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IWMON,那麼他目前將獲得 $74.49 的可觀利潤。
按照設計,IWMON 的總供應量將達到 11,631.83 個。截至目目前,IWMON 的流通供應量約為 11,631.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
IWMON 歷史數據案例
以下是 IWMON 歷史數據在 IWMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IWMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 IWMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IWMON 歷史數據集,交易者可以獲取 IWMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 IWMON 的風險。他們還可以確定資產 IWMON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 IWMON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 IWMON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 IWMON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
