
iShares Russell 2000 ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(IWMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-13 | $295.44 | $295.62 | $294.76 | $295.02 | 55,133.29 |
2026-06-12 | $284.95 | $295.44 | $284.33 | $295.44 | 62,154.28 |
2026-06-11 | $286.20 | $286.81 | $282.29 | $284.95 | 65,584.3 |
2026-06-10 | $285.12 | $290.48 | $280.81 | $286.20 | 70,655.5 |
2026-06-09 | $288.82 | $293.73 | $282.54 | $285.10 | 119,357.49 |
2026-06-08 | $284.05 | $289.84 | $282.30 | $288.75 | 67,188.6 |
2026-06-07 | $283.54 | $284.52 | $282.78 | $284.49 | 55,659.41 |
2026-06-06 | $287.61 | $287.35 | $282.75 | $283.60 | 57,223.38 |
2026-06-05 | $292.11 | $292.98 | $286.91 | $287.61 | 58,362.72 |
2026-06-04 | $288.73 | $292.50 | $288.24 | $292.09 | 59,249.19 |
2026-06-03 | $291.71 | $291.84 | $288.59 | $288.73 | 56,491.61 |
2026-06-02 | $289.41 | $291.74 | $289.38 | $291.74 | 56,056.03 |
2026-06-01 | $292.92 | $293.46 | $289.15 | $289.41 | 59,359.11 |
2026-05-31 | -- | $296.02 | $291.54 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $296.02 | $291.54 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $296.02 | $291.54 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $296.02 | $291.54 | -- | -- |
2026-05-27 | $291.09 | $296.02 | $290.70 | $291.87 | 59,892.45 |
2026-05-26 | $285.18 | $291.25 | $284.79 | $291.09 | 56,414.8 |
2026-05-25 | $286.39 | $286.71 | $283.37 | $284.82 | 56,354.45 |
您可以在哪裡購買 IWMON
關於 IWMON 價格歷史數據
IWMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IWMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IWMON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $300.36。另一方面,IWMON 價格軌跡的最低點(通常稱為「IWMON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IWMON,那麼他目前將獲得 $71.91 的可觀利潤。
按照設計,IWMON 的總供應量將達到 11,629.58 個。截至目目前,IWMON 的流通供應量約為 11,629.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
IWMON 歷史數據案例
以下是 IWMON 歷史數據在 IWMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IWMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 IWMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IWMON 歷史數據集,交易者可以獲取 IWMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 IWMON 的風險。他們還可以確定資產 IWMON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 IWMON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 IWMON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 IWMON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

