
Kaspa 價格歷史
(KAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0299 | $0.0309 | $0.0286 | $0.0298 | 18,662,262.69 |
2026-06-04 | $0.0323 | $0.0330 | $0.0287 | $0.0299 | 23,215,702.96 |
2026-06-03 | $0.0288 | $0.0326 | $0.0281 | $0.0322 | 18,686,677.28 |
2026-06-02 | $0.0296 | $0.0307 | $0.0287 | $0.0290 | 9,855,742.93 |
2026-06-01 | $0.0301 | $0.0308 | $0.0292 | $0.0296 | 13,859,126.67 |
2026-05-31 | $0.0305 | $0.0311 | $0.0299 | $0.0301 | 14,447.46 |
2026-05-30 | $0.0311 | $0.0315 | $0.0301 | $0.0305 | 12,704.65 |
2026-05-29 | $0.0307 | $0.0316 | $0.0302 | $0.0312 | 10,793.08 |
2026-05-28 | $0.0326 | $0.0326 | $0.0305 | $0.0306 | 10,282.28 |
2026-05-27 | $0.0330 | $0.0332 | $0.0321 | $0.0326 | 9,987,349.91 |
2026-05-26 | $0.0335 | $0.0342 | $0.0330 | $0.0331 | 13,269,139.63 |
2026-05-25 | $0.0333 | $0.0338 | $0.0328 | $0.0335 | 12,228,739.12 |
2026-05-24 | $0.0332 | $0.0344 | $0.0330 | $0.0333 | 10,088,040.45 |
2026-05-23 | $0.0347 | $0.0351 | $0.0324 | $0.0332 | 15,721,084.53 |
2026-05-22 | $0.0340 | $0.0358 | $0.0338 | $0.0347 | 12,323,236.81 |
2026-05-21 | $0.0348 | $0.0351 | $0.0338 | $0.0340 | 10,892,066.03 |
2026-05-20 | $0.0342 | $0.0350 | $0.0336 | $0.0348 | 11,110,977.71 |
2026-05-19 | $0.0338 | $0.0350 | $0.0336 | $0.0342 | 11,046,975.78 |
2026-05-18 | $0.0343 | $0.0349 | $0.0335 | $0.0338 | 14,945,734.51 |
2026-05-17 | $0.0344 | $0.0351 | $0.0337 | $0.0343 | 9,802,662.67 |
您可以在哪裡購買 KAS
關於 KAS 價格歷史數據
KAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KAS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2074。另一方面,KAS 價格軌跡的最低點(通常稱為「KAS 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 KAS,那麼他目前將獲得 $0.2072 的可觀利潤。
按照設計,KAS 的總供應量將達到 27,490,485,331.72 個。截至目目前,KAS 的流通供應量約為 27,416,658,504.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
KAS 歷史數據案例
以下是 KAS 歷史數據在 KAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 KAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KAS 歷史數據集,交易者可以獲取 KAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KAS 的風險。他們還可以確定資產 KAS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 KAS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 KAS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 KAS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

