Kinesis Silver 價格歷史
(KAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $65.06 | $66.10 | $62.88 | $65.70 | 247,527.09 |
2026-09-16 | $63.80 | $65.06 | $62.93 | $65.06 | 93,049.19 |
2026-09-15 | $63.16 | $63.97 | $63.02 | $63.80 | 54,803.58 |
2026-09-14 | $64.32 | $64.94 | $62.14 | $63.16 | 418,696.47 |
2026-09-13 | $63.43 | $64.68 | $62.93 | $64.32 | 13,952.13 |
2026-09-12 | $64.67 | $66.48 | $63.34 | $63.34 | 22,583.7 |
2026-09-11 | $64.69 | $70.19 | $63.12 | $64.67 | 520,263.66 |
2026-09-10 | $67.84 | $68.01 | $64.49 | $64.69 | 601,512.99 |
2026-09-09 | $66.44 | $68.06 | $65.65 | $67.12 | 606,226.81 |
2026-09-08 | $67.27 | $67.41 | $66.03 | $66.44 | 369,471.12 |
2026-09-07 | $65.51 | $68.47 | $64.29 | $67.29 | 111,160.09 |
2026-09-06 | $66.31 | $67.87 | $65.38 | $65.51 | 33,916.84 |
2026-09-05 | $66.42 | $67.39 | $65.45 | $66.31 | 43,774.03 |
2026-09-04 | $67.14 | $67.51 | $65.07 | $66.42 | 350,823.22 |
2026-09-03 | $65.12 | $67.64 | $64.36 | $67.15 | 371,306.11 |
2026-09-02 | $65.31 | $65.38 | $63.63 | $65.12 | 189,198.48 |
2026-09-01 | $66.51 | $66.90 | $63.93 | $65.32 | 409,992.72 |
2026-08-31 | $68.57 | $68.57 | $43.45 | $66.41 | 63,379.19 |
2026-08-30 | $66.27 | $68.57 | $65.69 | $68.57 | 16,890.61 |
2026-08-29 | $68.98 | $68.13 | $66.06 | $66.27 | 279,470.33 |
您可以在哪裡購買 KAG
關於 KAG 價格歷史數據
KAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KAG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $130.00。另一方面，KAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「KAG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KAG，那麼他目前將獲得 $125.64 的可觀利潤。
按照設計，KAG 的總供應量將達到 3,777,096.93 個。截至目目前，KAG 的流通供應量約為 3,721,963.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KAG 歷史數據案例
以下是 KAG 歷史數據在 KAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KAG 歷史數據集，交易者可以獲取 KAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KAG 的風險。他們還可以確定資產 KAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
