
Klever Finance 價格歷史
(KFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2497 | $0.2720 | $0.2376 | $0.2412 | 185.32 |
2026-09-16 | $0.2595 | $0.2792 | $0.2443 | $0.2500 | 137.95 |
2026-09-15 | $0.2710 | $0.2904 | $0.2575 | $0.2575 | 391.59 |
2026-09-14 | $0.2891 | $0.2932 | $0.2693 | $0.2709 | 379.27 |
2026-09-13 | $0.2826 | $0.2953 | $0.2803 | $0.2892 | 169.95 |
2026-09-12 | $0.3011 | $0.3169 | $0.2765 | $0.2826 | 918.7 |
2026-09-11 | $0.2869 | $0.3280 | $0.2867 | $0.3011 | 744.31 |
2026-09-10 | $0.3290 | $0.3301 | $0.2778 | $0.2868 | 363.39 |
2026-09-09 | $0.2993 | $0.3296 | $0.2979 | $0.3293 | 217.81 |
2026-09-08 | $0.2819 | $0.3061 | $0.2776 | $0.2997 | 103.12 |
2026-09-07 | $0.2674 | $0.2876 | $0.2650 | $0.2812 | 426.55 |
2026-09-06 | $0.2652 | $0.2703 | $0.2634 | $0.2674 | 19.89 |
2026-09-05 | $0.2965 | $0.3004 | $0.2641 | $0.2644 | 675.01 |
2026-09-04 | $0.3006 | $0.3029 | $0.2961 | $0.2981 | 66.62 |
2026-09-03 | $0.2960 | $0.3024 | $0.2960 | $0.3007 | 2.74 |
2026-09-02 | $0.3176 | $0.3315 | $0.2959 | $0.2961 | 26.74 |
2026-09-01 | $0.3068 | $0.3198 | $0.3070 | $0.3176 | 71.32 |
2026-08-31 | $0.3221 | $0.3223 | $0.3037 | $0.3037 | 31.54 |
2026-08-30 | $0.3413 | $0.3369 | $0.2948 | $0.3221 | 189.83 |
2026-08-29 | $0.3181 | $0.6795 | $0.2907 | $0.3324 | 1,252.71 |
您可以在哪裡購買 KFI
關於 KFI 價格歷史數據
KFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KFI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $496.02。另一方面,KFI 價格軌跡的最低點(通常稱為「KFI 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 KFI,那麼他目前將獲得 $495.90 的可觀利潤。
按照設計,KFI 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,KFI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
KFI 歷史數據案例
以下是 KFI 歷史數據在 KFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 KFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KFI 歷史數據集,交易者可以獲取 KFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KFI 的風險。他們還可以確定資產 KFI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 KFI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 KFI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 KFI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


