Lagrange 價格歷史
(LA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0647 | $0.0695 | $0.0638 | $0.0655 | 16,505,545.6 |
2026-09-16 | $0.0636 | $0.0691 | $0.0600 | $0.0647 | 27,811,206.89 |
2026-09-15 | $0.0711 | $0.0743 | $0.0627 | $0.0636 | 21,323,674.62 |
2026-09-14 | $0.0647 | $0.0749 | $0.0633 | $0.0709 | 44,397,032.86 |
2026-09-13 | $0.0648 | $0.0673 | $0.0616 | $0.0646 | 5,903,428.82 |
2026-09-12 | $0.0651 | $0.0655 | $0.0621 | $0.0648 | 4,582,800.07 |
2026-09-11 | $0.0624 | $0.0661 | $0.0601 | $0.0654 | 9,243,001.28 |
2026-09-10 | $0.0627 | $0.0674 | $0.0590 | $0.0625 | 11,298,347.7 |
2026-09-09 | $0.0625 | $0.0638 | $0.0599 | $0.0631 | 5,576,061.06 |
2026-09-08 | $0.0656 | $0.0661 | $0.0617 | $0.0626 | 4,166,291.47 |
2026-09-07 | $0.0683 | $0.0706 | $0.0651 | $0.0655 | 3,904,210.07 |
2026-09-06 | $0.0676 | $0.0729 | $0.0666 | $0.0684 | 5,068,177.1 |
2026-09-05 | $0.0671 | $0.0728 | $0.0662 | $0.0675 | 9,995,431.88 |
2026-09-04 | $0.0643 | $0.0693 | $0.0624 | $0.0669 | 9,330,089.54 |
2026-09-03 | $0.0683 | $0.0710 | $0.0613 | $0.0645 | 18,576,332.38 |
2026-09-02 | $0.0582 | $0.0714 | $0.0558 | $0.0681 | 81,928,540.23 |
2026-09-01 | $0.0633 | $0.0641 | $0.0576 | $0.0582 | 17,142,323.2 |
2026-08-31 | $0.0579 | $0.0660 | $0.0562 | $0.0629 | 44,766,834.59 |
2026-08-30 | $0.0560 | $0.0595 | $0.0548 | $0.0585 | 8,558,980.78 |
2026-08-29 | $0.0552 | $0.0563 | $0.0536 | $0.0559 | 4,085,556.71 |
您可以在哪裡購買 LA
關於 LA 價格歷史數據
LA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.50。另一方面，LA 價格軌跡的最低點（通常稱為「LA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 LA，那麼他目前將獲得 $4.46 的可觀利潤。
按照設計，LA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LA 的流通供應量約為 193,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LA 歷史數據案例
以下是 LA 歷史數據在 LA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LA 歷史數據集，交易者可以獲取 LA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LA 的風險。他們還可以確定資產 LA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
