
LayerZero 價格歷史
(ZRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $1.15 | $1.17 | $0.9380 | $0.9511 | 50,882,903.03 |
2026-06-04 | $1.20 | $1.31 | $1.10 | $1.15 | 113,044,025.59 |
2026-06-03 | $1.08 | $1.23 | $1.09 | $1.19 | 64,186,411.53 |
2026-06-02 | $1.12 | $1.16 | $1.07 | $1.09 | 28,722,053.09 |
2026-06-01 | $1.13 | $1.16 | $1.10 | $1.12 | 29,346,028.55 |
2026-05-31 | $1.13 | $1.18 | $1.11 | $1.13 | 27,551.4 |
2026-05-30 | $1.15 | $1.16 | $1.11 | $1.13 | 13,671.06 |
2026-05-29 | $1.11 | $1.16 | $1.09 | $1.15 | 60,803.98 |
2026-05-28 | $1.27 | $1.28 | $1.10 | $1.11 | 43,389.03 |
2026-05-27 | $1.33 | $1.33 | $1.24 | $1.27 | 37,439,026.26 |
2026-05-26 | $1.35 | $1.36 | $1.31 | $1.33 | 32,801,358.67 |
2026-05-25 | $1.29 | $1.36 | $1.26 | $1.35 | 24,835,243.64 |
2026-05-24 | $1.27 | $1.37 | $1.28 | $1.29 | 20,218,205.17 |
2026-05-23 | $1.34 | $1.36 | $1.24 | $1.27 | 23,420,751.93 |
2026-05-22 | $1.37 | $1.38 | $1.34 | $1.34 | 20,213,255.09 |
2026-05-21 | $1.35 | $1.40 | $1.34 | $1.37 | 22,179,806.73 |
2026-05-20 | $1.32 | $1.36 | $1.32 | $1.35 | 19,818,637.81 |
2026-05-19 | $1.28 | $1.37 | $1.27 | $1.32 | 29,290,094.34 |
2026-05-18 | $1.29 | $1.31 | $1.24 | $1.29 | 20,569,187.88 |
2026-05-17 | $1.29 | $1.31 | $1.27 | $1.29 | 12,387,344.94 |
您可以在哪裡購買 ZRO
關於 ZRO 價格歷史數據
ZRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZRO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.47。另一方面,ZRO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ZRO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZRO,那麼他目前將獲得 $6.57 的可觀利潤。
按照設計,ZRO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,ZRO 的流通供應量約為 252,331,652.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ZRO 歷史數據案例
以下是 ZRO 歷史數據在 ZRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ZRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZRO 歷史數據集,交易者可以獲取 ZRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ZRO 的風險。他們還可以確定資產 ZRO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ZRO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ZRO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ZRO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

