AVA (Wormhole) 價格歷史
(AVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1523 | $0.3307 | $0.1509 | $0.2846 | 390,395.7 |
2026-09-16 | $0.1633 | $0.1633 | $0.1508 | $0.1525 | 252,507.75 |
2026-09-15 | $0.1660 | $0.1699 | $0.1591 | $0.1635 | 306,237.13 |
2026-09-14 | $0.1754 | $0.1786 | $0.1632 | $0.1657 | 259,358.03 |
2026-09-13 | $0.1612 | $0.2189 | $0.1608 | $0.1748 | 300,086.81 |
2026-09-12 | $0.1579 | $0.1626 | $0.1513 | $0.1610 | 323,181.58 |
2026-09-11 | $0.1518 | $0.1600 | $0.1471 | $0.1586 | 303,415.37 |
2026-09-10 | $0.1671 | $0.1676 | $0.1500 | $0.1515 | 276,483.22 |
2026-09-09 | $0.1717 | $0.1741 | $0.1639 | $0.1675 | 224,949.54 |
2026-09-08 | $0.1557 | $0.1758 | $0.1576 | $0.1725 | 270,989.47 |
2026-09-07 | $0.1660 | $0.1668 | $0.1553 | $0.1561 | 216,576.38 |
2026-09-06 | $0.1699 | $0.1754 | $0.1623 | $0.1653 | 301,346.09 |
2026-09-05 | $0.1671 | $0.1761 | $0.1651 | $0.1699 | 171,535.35 |
2026-09-04 | $0.2011 | $0.2024 | $0.1615 | $0.1664 | 302,689.59 |
2026-09-03 | $0.1864 | $0.2015 | $0.1825 | $0.2011 | 275,977.32 |
2026-09-02 | $0.1941 | $0.1931 | $0.1849 | $0.1861 | 291,996.41 |
2026-09-01 | $0.1942 | $0.1973 | $0.1917 | $0.1934 | 329,916.7 |
2026-08-31 | $0.2001 | $0.2020 | $0.1878 | $0.1943 | 302,681.53 |
2026-08-30 | $0.2031 | $0.2029 | $0.1985 | $0.2001 | 271,077.78 |
2026-08-29 | $0.2064 | $0.2065 | $0.1985 | $0.2029 | 320,162.28 |
您可以在哪裡購買 AVA
關於 AVA 價格歷史數據
AVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.45。另一方面，AVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「AVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AVA，那麼他目前將獲得 $3.36 的可觀利潤。
按照設計，AVA 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，AVA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AVA 歷史數據案例
以下是 AVA 歷史數據在 AVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AVA 歷史數據集，交易者可以獲取 AVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AVA 的風險。他們還可以確定資產 AVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
