band3s 價格歷史
(BAND3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2078 | $0.3170 | $0.1960 | $0.3025 | 18,608.35 |
2026-06-04 | $0.2063 | $0.2610 | $0.1800 | $0.2070 | 22,997.31 |
2026-06-03 | $0.2182 | $0.2390 | $0.1890 | $0.2065 | 18,931.69 |
2026-06-02 | $0.1910 | $0.2240 | $0.1750 | $0.2173 | 16,852.47 |
2026-06-01 | $0.2148 | $0.2230 | $0.1780 | $0.1876 | 18,935.72 |
2026-05-31 | $0.2273 | $0.2230 | $0.1840 | $0.2141 | 15,074.47 |
2026-05-30 | $0.2356 | $0.2490 | $0.2100 | $0.2273 | 10,180.05 |
2026-05-29 | $0.2673 | $0.2680 | $0.2300 | $0.2359 | 22,077.22 |
2026-05-28 | $0.2230 | $0.2770 | $0.2210 | $0.2678 | 11,946.51 |
2026-05-27 | $0.2224 | $0.2400 | $0.2150 | $0.2170 | 8,002.39 |
2026-05-26 | $0.2104 | $0.2310 | $0.2020 | $0.2197 | 7,274.94 |
2026-05-25 | $0.2177 | $0.2330 | $0.2040 | $0.2066 | 10,004.96 |
2026-05-24 | $0.2187 | $0.2280 | $0.1900 | $0.2153 | 6,235.48 |
2026-05-23 | $0.2048 | $0.2360 | $0.1980 | $0.2157 | 11,901.03 |
2026-05-22 | $0.1939 | $0.2070 | $0.1870 | $0.2011 | 5,919.27 |
2026-05-21 | $0.2411 | $0.2420 | $0.1880 | $0.1905 | 9,551.4 |
2026-05-20 | $0.2570 | $0.2570 | $0.2320 | $0.2369 | 10,206.14 |
2026-05-19 | $0.2580 | $0.2640 | $0.2330 | $0.2523 | 8,420.89 |
2026-05-18 | $0.2393 | $0.2730 | $0.2340 | $0.2547 | 8,945.74 |
2026-05-17 | $0.2348 | $0.2460 | $0.2270 | $0.2348 | 9,398.41 |
您可以在哪裡購買 BAND3S
關於 BAND3S 價格歷史數據
BAND3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAND3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAND3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $13.97。另一方面，BAND3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAND3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BAND3S，那麼他目前將獲得 $13.97 的可觀利潤。
按照設計，BAND3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BAND3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAND3S 歷史數據案例
以下是 BAND3S 歷史數據在 BAND3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAND3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAND3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAND3S 歷史數據集，交易者可以獲取 BAND3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAND3S 的風險。他們還可以確定資產 BAND3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAND3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAND3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAND3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
