band3s 價格歷史
(BAND3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0971 | $0.0990 | $0.0810 | $0.0835 | 16,485.8 |
2026-09-16 | $0.0859 | $0.0970 | $0.0830 | $0.0974 | 22,408.02 |
2026-09-15 | $0.0744 | $0.0880 | $0.0720 | $0.0859 | 19,443.52 |
2026-09-14 | $0.0743 | $0.0760 | $0.0680 | $0.0745 | 22,991.07 |
2026-09-13 | $0.0845 | $0.0850 | $0.0670 | $0.0732 | 12,926.46 |
2026-09-12 | $0.0953 | $0.0990 | $0.0830 | $0.0848 | 14,142.7 |
2026-09-11 | $0.0926 | $0.1040 | $0.0900 | $0.0936 | 19,921.27 |
2026-09-10 | $0.0732 | $0.0970 | $0.0690 | $0.0928 | 20,446.67 |
2026-09-09 | $0.0730 | $0.0780 | $0.0710 | $0.0733 | 19,342.06 |
2026-09-08 | $0.0812 | $0.0800 | $0.0720 | $0.0731 | 15,919.57 |
2026-09-07 | $0.0800 | $0.0810 | $0.0760 | $0.0799 | 14,626.63 |
2026-09-06 | $0.0779 | $0.0820 | $0.0730 | $0.0798 | 21,564.89 |
2026-09-05 | $0.0949 | $0.0940 | $0.0760 | $0.0784 | 19,903.9 |
2026-09-04 | $0.0937 | $0.0980 | $0.0890 | $0.0947 | 15,162.68 |
2026-09-03 | $0.1001 | $0.1020 | $0.0930 | $0.0934 | 25,025.46 |
2026-09-02 | $0.0959 | $0.1050 | $0.0850 | $0.0997 | 19,462.09 |
2026-09-01 | $0.0967 | $0.1020 | $0.0930 | $0.0966 | 16,269.85 |
2026-08-31 | $0.1064 | $0.1170 | $0.0840 | $0.0975 | 20,239.01 |
2026-08-30 | $0.1142 | $0.1070 | $0.0680 | $0.1073 | 8,407.2 |
2026-08-29 | $0.1253 | $0.1360 | $0.1000 | $0.1135 | 12,334.84 |
您可以在哪裡購買 BAND3S
關於 BAND3S 價格歷史數據
BAND3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAND3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAND3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $13.97。另一方面，BAND3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAND3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BAND3S，那麼他目前將獲得 $13.97 的可觀利潤。
按照設計，BAND3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BAND3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAND3S 歷史數據案例
以下是 BAND3S 歷史數據在 BAND3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAND3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAND3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAND3S 歷史數據集，交易者可以獲取 BAND3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAND3S 的風險。他們還可以確定資產 BAND3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAND3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAND3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAND3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
