FRAXTAL 價格歷史
(FRAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3340 | $0.3339 | $0.2910 | $0.2945 | 69,296.2 |
2026-06-04 | $0.3411 | $0.3600 | $0.3214 | $0.3336 | 48,992.93 |
2026-06-03 | $0.3859 | $0.3942 | $0.3353 | $0.3408 | 65,964.7 |
2026-06-02 | $0.3978 | $0.4059 | $0.3831 | $0.3859 | 86,382.37 |
2026-06-01 | $0.3916 | $0.4028 | $0.3882 | $0.3987 | 73,546.84 |
2026-05-31 | $0.3970 | $0.3996 | $0.3890 | $0.3919 | 56,040.86 |
2026-05-30 | $0.3960 | $0.4017 | $0.3912 | $0.3960 | 110,718.93 |
2026-05-29 | $0.3878 | $0.3997 | $0.3861 | $0.3969 | 97,999.04 |
2026-05-28 | $0.4011 | $0.4011 | $0.3854 | $0.3872 | 93,895.06 |
2026-05-27 | $0.4074 | $0.4073 | $0.3954 | $0.4018 | 94,682.87 |
2026-05-26 | $0.4217 | $0.4235 | $0.4020 | $0.4066 | 115,788.52 |
2026-05-25 | $0.4189 | $0.4235 | $0.4102 | $0.4221 | 84,007.9 |
2026-05-24 | $0.4184 | $0.4281 | $0.4149 | $0.4190 | 90,413.18 |
2026-05-23 | $0.4302 | $0.4324 | $0.4132 | $0.4188 | 82,108.59 |
2026-05-22 | $0.4221 | $0.4550 | $0.4241 | $0.4310 | 111,704.36 |
2026-05-21 | $0.4158 | $0.4265 | $0.4130 | $0.4231 | 111,760.81 |
2026-05-20 | $0.4149 | $0.4180 | $0.4100 | $0.4162 | 91,483.01 |
2026-05-19 | $0.4167 | $0.4227 | $0.4122 | $0.4154 | 77,351.4 |
2026-05-18 | $0.4288 | $0.4282 | $0.4126 | $0.4167 | 66,224.14 |
2026-05-17 | $0.4302 | $0.4363 | $0.4253 | $0.4279 | 97,947.73 |
您可以在哪裡購買 FRAX
關於 FRAX 價格歷史數據
FRAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRAX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.45。另一方面，FRAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FRAX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FRAX，那麼他目前將獲得 $1.17 的可觀利潤。
按照設計，FRAX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，FRAX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FRAX 歷史數據案例
以下是 FRAX 歷史數據在 FRAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FRAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRAX 歷史數據集，交易者可以獲取 FRAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FRAX 的風險。他們還可以確定資產 FRAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FRAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FRAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FRAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
