Neural Vision Token 價格歷史
(NRL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-11 | $0.3546 | $0.3596 | $0.3496 | $0.3584 | 365.2 |
2026-06-10 | $0.3522 | $0.3571 | $0.3485 | $0.3518 | 401.42 |
2026-06-09 | $0.3571 | $0.3596 | $0.3521 | $0.3525 | 393.67 |
2026-06-08 | $0.3481 | $0.3877 | $0.3439 | $0.3580 | 425.55 |
2026-06-07 | $0.3488 | $0.3518 | $0.3448 | $0.3478 | 375.19 |
2026-06-06 | $0.3478 | $0.3518 | $0.3423 | $0.3477 | 372.8 |
2026-06-05 | $0.3029 | $0.3518 | $0.2975 | $0.3472 | 408.46 |
2026-06-04 | $0.3307 | $0.3352 | $0.2831 | $0.3021 | 349.01 |
2026-06-03 | $0.3348 | $0.3376 | $0.3282 | $0.3305 | 360.89 |
2026-06-02 | $0.3374 | $0.3399 | $0.3313 | $0.3348 | 415.52 |
2026-06-01 | $0.3392 | $0.3423 | $0.3352 | $0.3382 | 356.29 |
2026-05-31 | $0.3433 | $0.3448 | $0.3378 | $0.3394 | 358.76 |
2026-05-30 | $0.3387 | $0.3439 | $0.3380 | $0.3431 | 374.22 |
2026-05-29 | $0.3431 | $0.3472 | $0.3380 | $0.3392 | 391.41 |
2026-05-28 | $0.3446 | $0.3458 | $0.3397 | $0.3430 | 345.42 |
2026-05-27 | $0.3460 | $0.3469 | $0.3397 | $0.3450 | 368.88 |
2026-05-26 | $0.3483 | $0.3498 | $0.3436 | $0.3467 | 417.35 |
2026-05-25 | $0.3455 | $0.3498 | $0.3420 | $0.3480 | 371.46 |
2026-05-24 | $0.3473 | $0.3493 | $0.3420 | $0.3457 | 370.7 |
2026-05-23 | $0.3502 | $0.3503 | $0.3444 | $0.3480 | 369.01 |
您可以在哪裡購買 NRL
關於 NRL 價格歷史數據
NRL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NRL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NRL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5365。另一方面，NRL 價格軌跡的最低點（通常稱為「NRL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NRL，那麼他目前將獲得 $0.4865 的可觀利潤。
按照設計，NRL 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，NRL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NRL 歷史數據案例
以下是 NRL 歷史數據在 NRL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NRL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NRL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NRL 歷史數據集，交易者可以獲取 NRL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NRL 的風險。他們還可以確定資產 NRL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NRL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NRL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NRL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
