OneFootball Credits 價格歷史
(OFC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-11 | $0.0389 | $0.0395 | $0.0354 | $0.0385 | 17,494.89 |
2026-06-10 | $0.0357 | $0.0404 | $0.0352 | $0.0393 | 26,489.15 |
2026-06-09 | $0.0368 | $0.0381 | $0.0336 | $0.0358 | 17,713.49 |
2026-06-08 | $0.0396 | $0.0438 | $0.0366 | $0.0371 | 24,458.79 |
2026-06-07 | $0.0384 | $0.0400 | $0.0352 | $0.0396 | 23,739.32 |
2026-06-06 | $0.0323 | $0.0399 | $0.0302 | $0.0374 | 49,638.74 |
2026-06-05 | $0.0390 | $0.0405 | $0.0315 | $0.0338 | 27,234.85 |
2026-06-04 | $0.0433 | $0.0448 | $0.0378 | $0.0392 | 22,933.87 |
2026-06-03 | $0.0459 | $0.0467 | $0.0421 | $0.0432 | 16,007.5 |
2026-06-02 | $0.0480 | $0.0511 | $0.0455 | $0.0459 | 31,294.68 |
2026-06-01 | $0.0453 | $0.0493 | $0.0450 | $0.0488 | 33,429.4 |
2026-05-31 | $0.0485 | $0.0487 | $0.0447 | $0.0450 | 26,712.5 |
2026-05-30 | $0.0490 | $0.0494 | $0.0459 | $0.0482 | 34,182.54 |
2026-05-29 | $0.0519 | $0.0522 | $0.0433 | $0.0485 | 38,022.28 |
2026-05-28 | $0.0480 | $0.0533 | $0.0464 | $0.0521 | 43,323.28 |
2026-05-27 | $0.0413 | $0.0482 | $0.0402 | $0.0476 | 44,727.27 |
2026-05-26 | $0.0439 | $0.0449 | $0.0410 | $0.0414 | 23,270.22 |
2026-05-25 | $0.0439 | $0.0457 | $0.0431 | $0.0437 | 34,275.56 |
2026-05-24 | $0.0450 | $0.0468 | $0.0421 | $0.0461 | 27,404.99 |
2026-05-23 | $0.0501 | $0.0511 | $0.0418 | $0.0449 | 28,954.38 |
您可以在哪裡購買 OFC
關於 OFC 價格歷史數據
OFC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OFC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OFC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0777。另一方面，OFC 價格軌跡的最低點（通常稱為「OFC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OFC，那麼他目前將獲得 $0.0777 的可觀利潤。
按照設計，OFC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，OFC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OFC 歷史數據案例
以下是 OFC 歷史數據在 OFC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OFC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OFC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OFC 歷史數據集，交易者可以獲取 OFC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OFC 的風險。他們還可以確定資產 OFC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OFC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OFC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OFC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
