
Italian National Football Team Fan Token 價格歷史
(ITA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0837 | $0.0837 | $0.0744 | $0.0792 | 47,437 |
2026-06-04 | $0.0846 | $0.0848 | $0.0811 | $0.0837 | 62,126.39 |
2026-06-03 | $0.0851 | $0.0871 | $0.0835 | $0.0846 | 49,117.01 |
2026-06-02 | $0.0865 | $0.0887 | $0.0829 | $0.0852 | 80,940.38 |
2026-06-01 | $0.0894 | $0.0957 | $0.0857 | $0.0868 | 200,442.01 |
2026-05-31 | -- | $0.0897 | $0.0869 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0897 | $0.0869 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0897 | $0.0869 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0897 | $0.0869 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0882 | $0.0889 | $0.0863 | $0.0875 | 37,285.25 |
2026-05-26 | $0.0893 | $0.0909 | $0.0877 | $0.0882 | 58,084.61 |
2026-05-25 | $0.0903 | $0.0920 | $0.0876 | $0.0893 | 56,510.93 |
2026-05-24 | $0.0870 | $0.0917 | $0.0865 | $0.0903 | 35,866.73 |
2026-05-23 | $0.0959 | $0.0983 | $0.0848 | $0.0870 | 72,682.11 |
2026-05-22 | $0.0958 | $0.0965 | $0.0939 | $0.0959 | 14,771.69 |
2026-05-21 | $0.0965 | $0.0988 | $0.0952 | $0.0958 | 33,942.42 |
2026-05-20 | $0.0978 | $0.0996 | $0.0952 | $0.0965 | 25,540.36 |
2026-05-19 | $0.0986 | $0.0996 | $0.0974 | $0.0982 | 19,414.79 |
2026-05-18 | $0.1012 | $0.1015 | $0.0982 | $0.0986 | 36,566.27 |
2026-05-17 | $0.1013 | $0.1020 | $0.1001 | $0.1012 | 10,242.3 |
您可以在哪裡購買 ITA
關於 ITA 價格歷史數據
ITA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ITA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ITA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.78。另一方面,ITA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ITA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ITA,那麼他目前將獲得 $4.71 的可觀利潤。
按照設計,ITA 的總供應量將達到 29,985,000 個。截至目目前,ITA 的流通供應量約為 12,652,057.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ITA 歷史數據案例
以下是 ITA 歷史數據在 ITA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ITA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ITA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ITA 歷史數據集,交易者可以獲取 ITA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ITA 的風險。他們還可以確定資產 ITA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ITA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ITA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ITA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

