SERE Token 價格歷史
(SERE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $0.008890 | $0.008880 | $0.007900 | $0.008040 | 64.26 |
2026-09-18 | $0.009740 | $0.009900 | $0.008760 | $0.008870 | 78.34 |
2026-09-17 | $0.009890 | $0.0101 | $0.008980 | $0.009730 | 94.8 |
2026-09-16 | $0.0108 | $0.0100 | $0.009200 | $0.009890 | 83.19 |
2026-09-15 | $0.0101 | $0.0110 | $0.009530 | $0.0108 | 82.21 |
2026-09-14 | $0.009630 | $0.0105 | $0.0101 | $0.0101 | 0 |
2026-09-13 | $0.009730 | $0.009860 | $0.009480 | $0.009480 | 88.47 |
2026-09-12 | $0.0104 | $0.0104 | $0.009650 | $0.009740 | 85.38 |
2026-09-11 | $0.009940 | $0.0106 | $0.009920 | $0.0104 | 80.23 |
2026-09-10 | $0.009960 | $0.0101 | $0.009920 | $0.009940 | 85.85 |
2026-09-09 | $0.009960 | $0.0103 | $0.009960 | $0.009960 | 89.4 |
2026-09-08 | $0.009960 | $0.0101 | $0.009930 | $0.009960 | 85.73 |
2026-09-07 | $0.009950 | $0.0100 | $0.009890 | $0.009960 | 86.9 |
2026-09-06 | $0.0106 | $0.0112 | $0.009770 | $0.009950 | 211.9 |
2026-09-05 | $0.0103 | $0.0112 | $0.009060 | $0.0106 | 107.99 |
2026-09-04 | $0.009930 | $0.0110 | $0.009070 | $0.0103 | 86.02 |
2026-09-03 | $0.0113 | $0.0111 | $0.009290 | $0.009910 | 99.63 |
2026-09-02 | $0.008990 | $0.0114 | $0.008790 | $0.0113 | 75.62 |
2026-09-01 | $0.0106 | $0.0123 | $0.008970 | $0.008970 | 121.21 |
2026-08-31 | $0.0120 | $0.0125 | $0.0106 | $0.0106 | 92.68 |
您可以在哪裡購買 SERE
關於 SERE 價格歷史數據
SERE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SERE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SERE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0125。另一方面，SERE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SERE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SERE，那麼他目前將獲得 $0.004730 的可觀利潤。
按照設計，SERE 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，SERE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SERE 歷史數據案例
以下是 SERE 歷史數據在 SERE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SERE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SERE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SERE 歷史數據集，交易者可以獲取 SERE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SERE 的風險。他們還可以確定資產 SERE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SERE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SERE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SERE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
