Sleepless AI 價格歷史
(AI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0234 | $0.0261 | $0.0218 | $0.0221 | 11,013,686.43 |
2026-06-04 | $0.0255 | $0.0253 | $0.0223 | $0.0234 | 29,436,218.93 |
2026-06-03 | $0.0245 | $0.0263 | $0.0242 | $0.0252 | 17,702,557.49 |
2026-06-02 | $0.0266 | $0.0272 | $0.0241 | $0.0247 | 6,571,479.85 |
2026-06-01 | $0.0277 | $0.0288 | $0.0256 | $0.0266 | 11,365,812.59 |
2026-05-31 | $0.0266 | $0.0288 | $0.0254 | $0.0276 | 50,240.8 |
2026-05-30 | $0.0277 | $0.0311 | $0.0265 | $0.0267 | 45,428.3 |
2026-05-29 | $0.0236 | $0.0318 | $0.0238 | $0.0276 | 62,234.96 |
2026-05-28 | $0.0264 | $0.0262 | $0.0234 | $0.0237 | 42,218.15 |
2026-05-27 | $0.0276 | $0.0274 | $0.0254 | $0.0264 | 5,941,050.33 |
2026-05-26 | $0.0283 | $0.0284 | $0.0265 | $0.0275 | 6,518,754.08 |
2026-05-25 | $0.0284 | $0.0288 | $0.0279 | $0.0283 | 6,288,880.9 |
2026-05-24 | $0.0293 | $0.0295 | $0.0280 | $0.0284 | 8,614,866.52 |
2026-05-23 | $0.0278 | $0.0308 | $0.0275 | $0.0292 | 25,733,943.41 |
2026-05-22 | $0.0285 | $0.0290 | $0.0272 | $0.0277 | 10,086,149.24 |
2026-05-21 | $0.0278 | $0.0311 | $0.0272 | $0.0286 | 15,431,733.11 |
2026-05-20 | $0.0291 | $0.0291 | $0.0270 | $0.0277 | 10,012,839.85 |
2026-05-19 | $0.0316 | $0.0327 | $0.0286 | $0.0291 | 18,308,352.44 |
2026-05-18 | $0.0292 | $0.0330 | $0.0282 | $0.0316 | 29,024,546.1 |
2026-05-17 | $0.0331 | $0.0341 | $0.0282 | $0.0294 | 29,248,966.57 |
您可以在哪裡購買 AI
關於 AI 價格歷史數據
AI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.34。另一方面，AI 價格軌跡的最低點（通常稱為「AI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AI，那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計，AI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，AI 的流通供應量約為 130,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AI 歷史數據案例
以下是 AI 歷史數據在 AI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AI 歷史數據集，交易者可以獲取 AI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AI 的風險。他們還可以確定資產 AI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
