Liquid BGT 價格歷史
(LBGT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2802 | $0.2817 | $0.2413 | $0.2439 | 1,665.64 |
2026-06-04 | $0.2986 | $0.3006 | $0.2679 | $0.2782 | 2,270.08 |
2026-06-03 | $0.3151 | $0.3140 | $0.2901 | $0.2985 | 1,483.37 |
2026-06-02 | $0.3424 | $0.3641 | $0.3123 | $0.3152 | 1,518.32 |
2026-06-01 | $0.3299 | $0.3477 | $0.3233 | $0.3418 | 2,889.53 |
2026-05-31 | -- | $0.3645 | $0.3426 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3645 | $0.3426 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3645 | $0.3426 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3645 | $0.3426 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3673 | $0.3672 | $0.3525 | $0.3605 | 3,031.09 |
2026-05-26 | $0.3713 | $0.3761 | $0.3602 | $0.3642 | 2,784.89 |
2026-05-25 | $0.3613 | $0.3801 | $0.3541 | $0.3713 | 4,295.17 |
2026-05-24 | $0.3608 | $0.3810 | $0.3594 | $0.3613 | 1,764.32 |
2026-05-23 | $0.3780 | $0.3814 | $0.3480 | $0.3608 | 4,854.42 |
2026-05-22 | $0.3793 | $0.3900 | $0.3689 | $0.3770 | 21,966.23 |
2026-05-21 | $0.3699 | $0.3988 | $0.3716 | $0.3790 | 2,335.19 |
2026-05-20 | $0.3699 | $0.3864 | $0.3624 | $0.3699 | 2,501.14 |
2026-05-19 | $0.3407 | $0.3827 | $0.3449 | $0.3696 | 5,434.66 |
2026-05-18 | $0.3595 | $0.3621 | $0.2395 | $0.3369 | 10,665.15 |
2026-05-17 | $0.3610 | $0.3618 | $0.3526 | $0.3595 | 4,146.27 |
您可以在哪裡購買 LBGT
關於 LBGT 價格歷史數據
LBGT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LBGT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LBGT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $20.63。另一方面，LBGT 價格軌跡的最低點（通常稱為「LBGT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LBGT，那麼他目前將獲得 $20.40 的可觀利潤。
按照設計，LBGT 的總供應量將達到 841,537.16 個。截至目目前，LBGT 的流通供應量約為 841,537.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LBGT 歷史數據案例
以下是 LBGT 歷史數據在 LBGT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LBGT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LBGT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LBGT 歷史數據集，交易者可以獲取 LBGT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LBGT 的風險。他們還可以確定資產 LBGT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LBGT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LBGT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LBGT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
