
Liquid Staked NIBI 價格歷史
(STNIBI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.002239 | $0.002259 | $0.002189 | $0.002259 | 1,301.22 |
2026-06-05 | $0.002261 | $0.002291 | $0.002231 | $0.002239 | 1,518.67 |
2026-06-04 | $0.002339 | $0.002345 | $0.002248 | $0.002261 | 2,287.27 |
2026-06-03 | $0.002381 | $0.002383 | $0.002298 | $0.002340 | 1,339.97 |
2026-06-02 | $0.002414 | $0.002414 | $0.002349 | $0.002380 | 390.29 |
2026-06-01 | $0.002414 | $0.002414 | $0.002413 | $0.002414 | 123.88 |
2026-05-31 | -- | $0.002662 | $0.002653 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002662 | $0.002653 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002662 | $0.002653 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002662 | $0.002653 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002664 | $0.002664 | $0.002659 | $0.002660 | 163.21 |
2026-05-26 | $0.002718 | $0.002718 | $0.002663 | $0.002664 | 40.04 |
2026-05-25 | $0.002719 | $0.002719 | $0.002664 | $0.002718 | 369.08 |
2026-05-24 | $0.002703 | $0.002720 | $0.002638 | $0.002720 | 1,969.22 |
2026-05-23 | $0.002677 | $0.002703 | $0.002640 | $0.002647 | 340.2 |
2026-05-22 | -- | $0.002723 | $0.002677 | -- | -- |
2026-05-21 | -- | $0.002714 | $0.002713 | -- | -- |
2026-05-20 | $0.002645 | $0.002714 | $0.002645 | $0.002714 | 584.35 |
2026-05-19 | $0.002658 | $0.002658 | $0.002645 | $0.002645 | 234.67 |
2026-05-18 | $0.002755 | $0.002767 | $0.002657 | $0.002658 | 2,500.14 |
您可以在哪裡購買 STNIBI
關於 STNIBI 價格歷史數據
STNIBI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STNIBI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STNIBI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0164。另一方面,STNIBI 價格軌跡的最低點(通常稱為「STNIBI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STNIBI,那麼他目前將獲得 $0.0142 的可觀利潤。
按照設計,STNIBI 的總供應量將達到 41,091,632.48 個。截至目目前,STNIBI 的流通供應量約為 41,091,632.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STNIBI 歷史數據案例
以下是 STNIBI 歷史數據在 STNIBI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STNIBI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STNIBI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STNIBI 歷史數據集,交易者可以獲取 STNIBI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STNIBI 的風險。他們還可以確定資產 STNIBI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STNIBI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STNIBI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STNIBI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

