Magic Internet Money (Moonriver) 價格歷史
(MIM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.0810 | $1.93 | $0.0776 | $0.0802 | 0.07 |
2026-07-27 | $0.1163 | $0.1164 | $0.0810 | $0.0811 | 120.11 |
2026-07-26 | $0.1158 | $0.1176 | $0.1148 | $0.1164 | 1.47 |
2026-07-25 | $0.1155 | $0.1195 | $0.1124 | $0.1158 | 6.12 |
2026-07-24 | $0.1178 | $0.1188 | $0.1121 | $0.1155 | 3.52 |
2026-07-23 | -- | $0.1041 | $0.1007 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1004 | $0.1033 | $0.0779 | $0.1030 | 586.26 |
2026-07-21 | $0.1212 | $0.1233 | $0.0982 | $0.1003 | 279.74 |
2026-07-20 | $0.1214 | $0.1223 | $0.1172 | $0.1212 | 33.63 |
2026-07-19 | $0.1350 | $2.27 | $0.1212 | $0.1214 | 59.62 |
2026-07-18 | $0.1304 | $0.1388 | $0.1292 | $0.1350 | 27.54 |
2026-07-17 | $0.1374 | $0.1374 | $0.1200 | $0.1304 | 184.96 |
2026-07-16 | $0.1367 | $0.1410 | $0.1346 | $0.1374 | 13.37 |
2026-07-15 | $0.1567 | $0.1567 | $0.1315 | $0.1387 | 100.84 |
2026-07-14 | $0.1579 | $0.1568 | $0.1494 | $0.1567 | 15.77 |
2026-07-13 | $2.82 | $2.96 | $0.1488 | $0.1580 | 495.03 |
2026-07-12 | $2.94 | $2.94 | $2.82 | $2.82 | 1,761.09 |
2026-07-11 | $2.83 | $2.96 | $2.83 | $2.94 | 740.65 |
2026-07-10 | $2.86 | $2.86 | $2.77 | $2.83 | 521.06 |
2026-07-09 | $0.1805 | $2.99 | $0.0940 | $2.85 | 25,184.35 |
您可以在哪裡購買 MIM
關於 MIM 價格歷史數據
MIM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $40.10。另一方面,MIM 價格軌跡的最低點(通常稱為「MIM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIM,那麼他目前將獲得 $40.08 的可觀利潤。
按照設計,MIM 的總供應量將達到 218,294.35 個。截至目目前,MIM 的流通供應量約為 218,294.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MIM 歷史數據案例
以下是 MIM 歷史數據在 MIM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MIM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIM 歷史數據集,交易者可以獲取 MIM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MIM 的風險。他們還可以確定資產 MIM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MIM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MIM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MIM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
