Magma Finance 價格歷史
(MAGMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.3057 | $0.3114 | $0.2954 | $0.2978 | 1,557,561.95 |
2026-07-28 | $0.2928 | $0.3200 | $0.2854 | $0.3055 | 3,181,029.18 |
2026-07-27 | $0.3080 | $0.3224 | $0.2917 | $0.2931 | 3,765,967.65 |
2026-07-26 | $0.3179 | $0.3225 | $0.2998 | $0.3085 | 2,771,419.99 |
2026-07-25 | $0.3002 | $0.3204 | $0.2946 | $0.3180 | 2,932,854.26 |
2026-07-24 | $0.3273 | $0.3400 | $0.2974 | $0.2997 | 5,255,528.16 |
2026-07-23 | -- | $0.3296 | $0.2842 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3064 | $0.3105 | $0.2908 | $0.2998 | 2,708,717.37 |
2026-07-21 | $0.3111 | $0.3143 | $0.3032 | $0.3066 | 3,246,731.07 |
2026-07-20 | $0.2969 | $0.3143 | $0.2926 | $0.3118 | 3,323,918.49 |
2026-07-19 | $0.2862 | $0.3174 | $0.2862 | $0.2969 | 3,638,255.35 |
2026-07-18 | $0.2828 | $0.2932 | $0.2728 | $0.2853 | 3,674,967.03 |
2026-07-17 | $0.3002 | $0.3068 | $0.2517 | $0.2820 | 5,757,840.77 |
2026-07-16 | $0.3030 | $0.3299 | $0.2949 | $0.2996 | 6,085,496.47 |
2026-07-15 | $0.2620 | $0.3192 | $0.2574 | $0.3025 | 12,722,719.4 |
2026-07-14 | $0.3445 | $0.3503 | $0.2464 | $0.2607 | 12,651,568.07 |
2026-07-13 | $0.4819 | $0.4884 | $0.3027 | $0.3440 | 17,306,252.52 |
2026-07-12 | $0.3993 | $0.5143 | $0.3864 | $0.4811 | 5,092,977.54 |
2026-07-11 | $0.4136 | $0.4264 | $0.3632 | $0.3992 | 3,681,862.43 |
2026-07-10 | $0.4154 | $0.4424 | $0.3911 | $0.4140 | 2,637,207.03 |
您可以在哪裡購買 MAGMA
關於 MAGMA 價格歷史數據
MAGMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAGMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAGMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8033。另一方面，MAGMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MAGMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MAGMA，那麼他目前將獲得 $0.7335 的可觀利潤。
按照設計，MAGMA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MAGMA 的流通供應量約為 190,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MAGMA 歷史數據案例
以下是 MAGMA 歷史數據在 MAGMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAGMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAGMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAGMA 歷史數據集，交易者可以獲取 MAGMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAGMA 的風險。他們還可以確定資產 MAGMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAGMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAGMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAGMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
