Manchester City Fan Token 價格歷史
(CITY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.3631 | $0.3726 | $0.3543 | $0.3546 | 981,971.62 |
2026-07-28 | $0.3770 | $0.3785 | $0.3569 | $0.3626 | 1,082,006.15 |
2026-07-27 | $0.3840 | $0.3871 | $0.3760 | $0.3772 | 760,953.38 |
2026-07-26 | $0.3865 | $0.3888 | $0.3823 | $0.3842 | 938,567.92 |
2026-07-25 | $0.3886 | $0.3912 | $0.3849 | $0.3860 | 1,249,659.49 |
2026-07-24 | $0.3853 | $0.3912 | $0.3842 | $0.3883 | 927,673.55 |
2026-07-23 | -- | $0.4081 | $0.3865 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3901 | $0.4081 | $0.3859 | $0.3962 | 1,891,669.42 |
2026-07-21 | $0.3898 | $0.3931 | $0.3873 | $0.3898 | 998,691.18 |
2026-07-20 | $0.3856 | $0.3917 | $0.3830 | $0.3898 | 968,628.52 |
2026-07-19 | $0.3923 | $0.3995 | $0.3853 | $0.3853 | 1,000,304.9 |
2026-07-18 | $0.3924 | $0.4013 | $0.3919 | $0.3924 | 1,082,090.7 |
2026-07-17 | $0.4017 | $0.4056 | $0.3890 | $0.3927 | 1,260,749.45 |
2026-07-16 | $0.4001 | $0.4089 | $0.3894 | $0.4013 | 2,352,923.95 |
2026-07-15 | $0.3897 | $0.4103 | $0.3875 | $0.4007 | 3,003,575.72 |
2026-07-14 | $0.3840 | $0.3901 | $0.3808 | $0.3898 | 1,036,699.58 |
2026-07-13 | $0.3907 | $0.3902 | $0.3814 | $0.3845 | 1,314,412.53 |
2026-07-12 | $0.3980 | $0.4000 | $0.3871 | $0.3903 | 1,180,604.14 |
2026-07-11 | $0.3931 | $0.4075 | $0.3940 | $0.3978 | 2,455,493.56 |
2026-07-10 | $0.3931 | $0.3960 | $0.3898 | $0.3928 | 1,052,083.45 |
您可以在哪裡購買 CITY
關於 CITY 價格歷史數據
CITY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CITY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CITY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $36.19。另一方面，CITY 價格軌跡的最低點（通常稱為「CITY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CITY，那麼他目前將獲得 $35.84 的可觀利潤。
按照設計，CITY 的總供應量將達到 19,740,000 個。截至目目前，CITY 的流通供應量約為 13,709,759 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CITY 歷史數據案例
以下是 CITY 歷史數據在 CITY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CITY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CITY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CITY 歷史數據集，交易者可以獲取 CITY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CITY 的風險。他們還可以確定資產 CITY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CITY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CITY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CITY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
