Manchester City Fan Token 價格歷史
(CITY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-13 | $0.4059 | $0.4084 | $0.3967 | $0.4055 | 901,191.39 |
2026-06-12 | -- | $0.4135 | $0.4035 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.4073 | $0.4115 | $0.3959 | $0.4090 | 1,145,367.15 |
2026-06-10 | $0.4143 | $0.4137 | $0.4001 | $0.4083 | 1,185,608.43 |
2026-06-09 | $0.4167 | $0.4232 | $0.4050 | $0.4135 | 2,079,671.1 |
2026-06-08 | $0.4028 | $0.4185 | $0.3939 | $0.4169 | 2,467,900.01 |
2026-06-07 | $0.3837 | $0.4084 | $0.3845 | $0.4016 | 1,758,337.11 |
2026-06-06 | $0.3788 | $0.4175 | $0.3652 | $0.3839 | 4,892,883.9 |
2026-06-05 | $0.4011 | $0.4370 | $0.3755 | $0.3792 | 3,002,692.96 |
2026-06-04 | $0.4200 | $0.4704 | $0.3936 | $0.4012 | 5,910,522 |
2026-06-03 | $0.4142 | $0.5315 | $0.4121 | $0.4188 | 11,652,625.17 |
2026-06-02 | $0.4199 | $0.4373 | $0.4136 | $0.4142 | 1,678,101.64 |
2026-06-01 | $0.4245 | $0.4323 | $0.4161 | $0.4201 | 1,108,293.23 |
2026-05-31 | -- | $0.4519 | $0.4347 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4519 | $0.4347 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4519 | $0.4347 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4519 | $0.4347 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4517 | $0.4519 | $0.4434 | $0.4457 | 714,158.72 |
2026-05-26 | $0.4647 | $0.4678 | $0.4450 | $0.4508 | 819,928.47 |
2026-05-25 | $0.4562 | $0.4654 | $0.4503 | $0.4647 | 656,359.18 |
您可以在哪裡購買 CITY
關於 CITY 價格歷史數據
CITY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CITY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CITY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $36.19。另一方面，CITY 價格軌跡的最低點（通常稱為「CITY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CITY，那麼他目前將獲得 $35.82 的可觀利潤。
按照設計，CITY 的總供應量將達到 19,740,000 個。截至目目前，CITY 的流通供應量約為 13,532,759 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CITY 歷史數據案例
以下是 CITY 歷史數據在 CITY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CITY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CITY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CITY 歷史數據集，交易者可以獲取 CITY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CITY 的風險。他們還可以確定資產 CITY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CITY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CITY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CITY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
