Meconcash 價格歷史
(MCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.005994 | $0.007567 | $0.005993 | $0.007566 | 3,105.92 |
2026-07-25 | $0.006016 | $0.006121 | $0.005993 | $0.005997 | 1,642.69 |
2026-07-24 | $0.005932 | $0.006186 | $0.005875 | $0.006017 | 2,095.91 |
2026-07-23 | -- | $0.006157 | $0.005794 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.005817 | $0.006232 | $0.005798 | $0.005872 | 1,776.69 |
2026-07-21 | $0.005998 | $0.005993 | $0.005806 | $0.005818 | 1,751.11 |
2026-07-20 | $0.006090 | $0.006107 | $0.005808 | $0.005997 | 1,792.44 |
2026-07-19 | $0.005846 | $0.006147 | $0.005811 | $0.006092 | 1,914.65 |
2026-07-18 | $0.006063 | $0.006066 | $0.005806 | $0.005844 | 1,895.93 |
2026-07-17 | $0.005940 | $0.006065 | $0.005952 | $0.006062 | 1,585.99 |
2026-07-16 | $0.005994 | $0.006019 | $0.005908 | $0.005942 | 1,780.41 |
2026-07-15 | $0.006019 | $0.006080 | $0.004218 | $0.005998 | 1,846.7 |
2026-07-14 | $0.006777 | $0.006779 | $0.005993 | $0.006019 | 1,904.43 |
2026-07-13 | $0.006998 | $0.007035 | $0.006755 | $0.006776 | 1,785.84 |
2026-07-12 | $0.007033 | $0.007053 | $0.006993 | $0.006999 | 1,895.08 |
2026-07-11 | $0.007047 | $0.007057 | $0.007009 | $0.007032 | 1,870.36 |
2026-07-10 | -- | $0.007195 | $0.006994 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.007545 | $0.007197 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.007791 | $0.007796 | $0.007465 | $0.007505 | 1,978.29 |
2026-07-07 | $0.008637 | $0.008647 | $0.007771 | $0.007793 | 1,723.25 |
您可以在哪裡購買 MCH
關於 MCH 價格歷史數據
MCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $1.30。另一方面，MCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「MCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MCH，那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計，MCH 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MCH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MCH 歷史數據案例
以下是 MCH 歷史數據在 MCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MCH 歷史數據集，交易者可以獲取 MCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MCH 的風險。他們還可以確定資產 MCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
